Descripción del proyecto
Mejora del conocimiento de la diversidad microbiana del planeta
Los microbios son seres vivos minúsculos que no se pueden observar a simple vista, son ubicuos y desempeñan un papel fundamental en el mantenimiento del equilibrio de nutrientes y productos de desecho en la bioesfera. Además, son importantes para la conservación del medio ambiente natural ya que regulan los ciclos biogeoquímicos. El objetivo del proyecto financiado con fondos europeos ERMADA es analizar y determinar la diversidad microbiana de la Tierra mediante el empleo de la bioinformática y algoritmos de aprendizaje automático. En concreto, se proporcionará información sobre la composición y la estructura del microbioma a diferentes niveles taxonómicos y linajes. Además, se creará un registro completo de la huella de la diversidad microbiana actual del planeta.
Objetivo
The estimated number of microbes on our planet outnumbers the stars of the Milky Way galaxy and their biomass exceeds that of all plants and animals. Out of the 10^12 microbial species, only around 10^4 have been cultured, less than 10^5 species are represented by classified sequences, and a staggering estimated 99% of these microorganisms remain taxonomically unknown. Metagenomic shotgun sequencing has emerged as the most prevalent way of studying and classifying microorganisms from various habitats whereas genome analysis can be used to uncover the functions of genes, enzymes and metabolic pathways in a microbial community. This painstaking effort is crucial to understanding Earth's biodiversity, as microbes play important roles in regulating the planet’s biogeochemical cycles through processes that govern nutrient circulation in both terrestrial and marine environments. In this proposal, we will employ cutting edge bioinformatics and machine learning algorithms to analyze and elucidate Earth’s microbial diversity. We will use deep neural networks trained by large volumes of metagenomic sequences as well as big data methods to process hundreds of terabytes of data and taxonomically classify all uncharacterized metagenomic samples, by identifying their origins and habitats. Going beyond the capacities of conventional sequence similarity and comparison analyses, neural network models can capture higher level, abstract defining features and patterns in metagenomic sequences. The aim of this study is twofold: i) to gain a deeper understanding of the composition and structure of the microbiome at different rank levels and lineages and ii) to provide a complete record of the planet’s present microbial diversity footprint. The latter can serve as a reference dataset for future studies pertaining to microbiome evolution due to climate change or other long-term environmental factors.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
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Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2018
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
16 672 VARI-ATHENS
Grecia
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.