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EXtreme upper TAil of SEA level rise: constraints from geological records

Descrizione del progetto

Prevedere oggi i livelli del mare di domani

Una grave minaccia che può emergere a seguito del riscaldamento globale è l’aumento del rischio di alluvioni costiere provocate da livelli estremi del mare (ESL, Extreme Sea Levels). Valutazioni affidabili della variabilità del livello del mare, compresi gli ESL, sono fondamentali per lo sviluppo di strategie di difesa e adattamento delle coste. Le proiezioni del futuro innalzamento del livello del mare sono descritte male e sono inaffidabili a causa della mancanza di comprensione delle dinamiche e delle risposte delle calotte glaciali della Groenlandia e dell’Antartico a un mondo in costante riscaldamento. Il progetto ExTaSea, finanziato dall’UE, affronterà le ambiguità esistenti nelle attuali proiezioni del livello del mare utilizzando dati geologici che sono utili analoghi per il futuro e tecniche statistiche, per produrre scenari di livello estremo del mare rilevanti dal punto di vista politico che catturano i confini naturali del cambiamento di livello del mare.

Obiettivo

Sea-level rise is a major societal concern, with potential impacts on population, infrastructure and coastal environments. Coastal defence and adaptation strategies are highly dependent upon our ability to understand and predict sea-level variability, including extreme sea levels. Quantifying the upper tail probability of sea level – i.e. the risk of extremes - is therefore of high socio-economic relevance. Current projections suggest a low probability of polar ice-sheet decay scenarios, but they cannot be ruled out. Such scenarios are poorly parameterized and/or associated with large uncertainties in current projections. The ExTaSea project will address two sources of uncertainty in current projections of future sea-level: (1) our understanding of the system and, (2) the degree to which we can simulate natural variability. ExTaSea will do this by producing well quantified natural bounds on both the rate and magnitude of sea level rise (objective 1) and probability distributions that include specific information on high-end extremes for global mean and regional sea levels (objective 2). These will contribute to our understanding of these sources of uncertainty and will form the basis for policy-relevant extreme sea-level scenarios (objective 3) that account for the dynamic response of the ice sheets to climate forcing. ExTaSea will produce statistical distributions by: (1) collating and quality checking already available geological data from past time intervals of the last 200,000 years that are useful analogues for future change; (2) novel statistical techniques (e.g. modified Bayesian partition modelling) and (3) modelling of solid Earth deformation processes (GIA) that will allow absolute magnitudes of sea levels to be determined. As the geological record integrates all processes, the statistical distributions on the natural bounds of sea-level will include the high-impact (extreme) tail associated with mass loss from the polar ice sheets.

Parole chiave

Coordinatore

UNIVERSITY OF YORK
Contribution nette de l'UE
€ 212 933,76
Indirizzo
HESLINGTON
YO10 5DD York North Yorkshire
Regno Unito

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Regione
Yorkshire and the Humber North Yorkshire York
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 212 933,76