A New IACS Vision in Action

Informazioni relative al progetto

NIVA

ID dell’accordo di sovvenzione: 842009

DOI

10.3030/842009

Progetto chiuso

Data della firma CE 10 Maggio 2019

Data di avvio 1 Giugno 2019

Data di completamento 30 Novembre 2022

Finanziato da

• SOCIETAL CHALLENGES - Food security, sustainable agriculture and forestry, marine, maritime and inland water research, and the bioeconomy

Costo totale

€ 10 742 095,50

Contributo UE

€ 9 999 946,50

Coordinato da

STICHTING WAGENINGEN RESEARCH
Netherlands

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Other (2)

Software of the common components

Finalised software code for components as developed as common components in WP4; this is the set of software components, to be developed by WP4 as REST-APIs with EU PL, that solve common problems (such as Earth observation data processing, e-ID's).

Basic software stack for running tests

Deployment in a cloud environment, to be identified, of an integrated stack of software allowing for publishing of common data and service APIs and subsequent upgrades;

Pubblicazioni

Other (12)

NIVA POLICY BRIEF No. 4 - Farm Data has Potential for Monitoring

Autori: NIVA Consortium
Pubblicato in: 2022
Editore: NIVA Consortium

NIVA TECHNICAL BRIEF No. 1 - Common Crop Type List for CAP Monitoring

Autori: NIVA Consortium
Pubblicato in: 2021
Editore: NIVA Consortium

"UC2 ""Prefilled Application"" component's ""Robot Data Harvesting Tool"" white paper"

Autori: Kaveckis, Giedrius
Pubblicato in: report, Numero 4, 2022, Pagina/e 1-8
Editore: NPA
DOI: 10.5281/zenodo.7386521

NIVA TECHNICAL BRIEF - Farm Registry data model

Autori: NIVA Consortium
Pubblicato in: 2021
Editore: NIVA Consortium

NIVA Geotagged Photos - Danish AI Challenge (detection of livestock grazing)

Autori: Franke, G.J.; Pratihast, A.K.; Knapen, M.J.R.
Pubblicato in: Report, Numero 4, 2022, Pagina/e 1-10
Editore: Wageningen Research
DOI: 10.5281/zenodo.7437061

NIVA TECHNICAL BRIEF - Towards a standardized workflow for EO monitoring

Autori: NIVA consortium
Pubblicato in: 2022
Editore: NIVA consortium

NIVA POLICY BRIEF No. 2 - Operationalising agro-climatic andagro-environmental indicators forfuture CAP

Autori: NIVA Consortium
Pubblicato in: 2020
Editore: NIVA Consortium

NIVA Geotagged Photos - Lithuania AI Challenge (detection of evidence of fruit, berry or vegetable bearing plants.)

Autori: Franke, G.J.; Pratihast, A.K.; Knapen, M.J.R.
Pubblicato in: report, Numero 7, 2022, Pagina/e 1-8
Editore: Wageningen Research
DOI: 10.5281/zenodo.7437159

NIVA TECHNICAL BRIEF No. 1 - Common Crop Type List for CAP Monitoring

Autori: NIVA Consortium
Pubblicato in: brief, Numero 5, 2021
Editore: NIVA consortium

NIVA Geotagged Photos AI Platform and Irish Challenge (privacy and pasture identification)

Autori: Hearne, Dave; Boujnah, Noureddine Dr
Pubblicato in: report, Numero 8, 2022, Pagina/e 1-14
Editore: WIT
DOI: 10.5281/zenodo.7437210

NIVA POLICY BRIEF No. 5 - Carbon farming, Result-based schemes and NIVA indicators

Autori: NIVA Consortium
Pubblicato in: 2022
Editore: NIVA Consortium

NIVA POLICY BRIEF No. 3 - Modernising the CAP to help deliver the European Green Deal

Autori: NIVA Consortium
Pubblicato in: 2020
Editore: NIVA Consortium

Peer reviewed articles (3)

Co-designing a smartphone app for and with farmers: Empathising with end-users’ values and needs

Autori: Ursula Kenny, Áine Regan
Pubblicato in: Journal of Rural Studies, Numero 82, 2024, Pagina/e 148-160, ISSN 0743-0167
Editore: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.jrurstud.2020.12.009

AgriCarbon-EO v1.0.1: large-scale and high-resolution simulation of carbon fluxes by assimilation of Sentinel-2 and Landsat-8 reflectances using a Bayesian approach

Autori: Taeken Wijmer, Ahmad Al Bitar, Ludovic Arnaud, Remy Fieuzal, Eric Ceschia
Pubblicato in: Geoscientific Model Development, Numero 17, 2024, Pagina/e 997-1021, ISSN 1991-9603
Editore: European Geosciences Union Copernicus
DOI: 10.5194/gmd-17-997-2024

Empathising, defining and ideating with the farming community to develop a geotagged photo app for smart devices: A design thinking approach

Autori: Ursula Kenny, Áine Regan, Dave Hearne, Christine O'Meara
Pubblicato in: Agricultural Systems, Numero 194, 2022, Pagina/e 103248, ISSN 0308-521X
Editore: Applied Science Publishers
DOI: 10.1016/j.agsy.2021.103248