A New IACS Vision in Action

Informacje na temat projektu

NIVA

Identyfikator umowy o grant: 842009

DOI

10.3030/842009

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 10 Maja 2019

Data rozpoczęcia 1 Czerwca 2019

Data zakończenia 30 Listopada 2022

Finansowanie w ramach

• SOCIETAL CHALLENGES - Food security, sustainable agriculture and forestry, marine, maritime and inland water research, and the bioeconomy

Koszt całkowity

€ 10 742 095,50

Wkład UE

€ 9 999 946,50

Koordynowany przez

STICHTING WAGENINGEN RESEARCH
Netherlands

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Other (2)

Software of the common components

Finalised software code for components as developed as common components in WP4; this is the set of software components, to be developed by WP4 as REST-APIs with EU PL, that solve common problems (such as Earth observation data processing, e-ID's).

Basic software stack for running tests

Deployment in a cloud environment, to be identified, of an integrated stack of software allowing for publishing of common data and service APIs and subsequent upgrades;

Publikacje

Other (12)

NIVA POLICY BRIEF No. 4 - Farm Data has Potential for Monitoring

Autorzy: NIVA Consortium
Opublikowane w: 2022
Wydawca: NIVA Consortium

NIVA TECHNICAL BRIEF No. 1 - Common Crop Type List for CAP Monitoring

Autorzy: NIVA Consortium
Opublikowane w: 2021
Wydawca: NIVA Consortium

"UC2 ""Prefilled Application"" component's ""Robot Data Harvesting Tool"" white paper"

Autorzy: Kaveckis, Giedrius
Opublikowane w: report, Numer 4, 2022, Strona(/y) 1-8
Wydawca: NPA
DOI: 10.5281/zenodo.7386521

NIVA TECHNICAL BRIEF - Farm Registry data model

Autorzy: NIVA Consortium
Opublikowane w: 2021
Wydawca: NIVA Consortium

NIVA Geotagged Photos - Danish AI Challenge (detection of livestock grazing)

Autorzy: Franke, G.J.; Pratihast, A.K.; Knapen, M.J.R.
Opublikowane w: Report, Numer 4, 2022, Strona(/y) 1-10
Wydawca: Wageningen Research
DOI: 10.5281/zenodo.7437061

NIVA TECHNICAL BRIEF - Towards a standardized workflow for EO monitoring

Autorzy: NIVA consortium
Opublikowane w: 2022
Wydawca: NIVA consortium

NIVA POLICY BRIEF No. 2 - Operationalising agro-climatic andagro-environmental indicators forfuture CAP

Autorzy: NIVA Consortium
Opublikowane w: 2020
Wydawca: NIVA Consortium

NIVA Geotagged Photos - Lithuania AI Challenge (detection of evidence of fruit, berry or vegetable bearing plants.)

Autorzy: Franke, G.J.; Pratihast, A.K.; Knapen, M.J.R.
Opublikowane w: report, Numer 7, 2022, Strona(/y) 1-8
Wydawca: Wageningen Research
DOI: 10.5281/zenodo.7437159

NIVA TECHNICAL BRIEF No. 1 - Common Crop Type List for CAP Monitoring

Autorzy: NIVA Consortium
Opublikowane w: brief, Numer 5, 2021
Wydawca: NIVA consortium

NIVA Geotagged Photos AI Platform and Irish Challenge (privacy and pasture identification)

Autorzy: Hearne, Dave; Boujnah, Noureddine Dr
Opublikowane w: report, Numer 8, 2022, Strona(/y) 1-14
Wydawca: WIT
DOI: 10.5281/zenodo.7437210

NIVA POLICY BRIEF No. 5 - Carbon farming, Result-based schemes and NIVA indicators

Autorzy: NIVA Consortium
Opublikowane w: 2022
Wydawca: NIVA Consortium

NIVA POLICY BRIEF No. 3 - Modernising the CAP to help deliver the European Green Deal

Autorzy: NIVA Consortium
Opublikowane w: 2020
Wydawca: NIVA Consortium

Peer reviewed articles (3)

Co-designing a smartphone app for and with farmers: Empathising with end-users’ values and needs

Autorzy: Ursula Kenny, Áine Regan
Opublikowane w: Journal of Rural Studies, Numer 82, 2024, Strona(/y) 148-160, ISSN 0743-0167
Wydawca: Pergamon Press Ltd.
DOI: 10.1016/j.jrurstud.2020.12.009

AgriCarbon-EO v1.0.1: large-scale and high-resolution simulation of carbon fluxes by assimilation of Sentinel-2 and Landsat-8 reflectances using a Bayesian approach

Autorzy: Taeken Wijmer, Ahmad Al Bitar, Ludovic Arnaud, Remy Fieuzal, Eric Ceschia
Opublikowane w: Geoscientific Model Development, Numer 17, 2024, Strona(/y) 997-1021, ISSN 1991-9603
Wydawca: European Geosciences Union Copernicus
DOI: 10.5194/gmd-17-997-2024

Empathising, defining and ideating with the farming community to develop a geotagged photo app for smart devices: A design thinking approach

Autorzy: Ursula Kenny, Áine Regan, Dave Hearne, Christine O'Meara
Opublikowane w: Agricultural Systems, Numer 194, 2022, Strona(/y) 103248, ISSN 0308-521X
Wydawca: Applied Science Publishers
DOI: 10.1016/j.agsy.2021.103248