Descrizione del progetto
La più recente tecnologia del DNA svela i misteri della preistoria africana
Le conoscenze dei processi evolutivi dell’uomo in Africa sono essenziali per la comprensione delle origini della nostra specie. Ciononostante, essendo pochi i genomi africani antichi disponibili, gli studi genetici analizzano le varietà degli esseri umani solamente nell’Africa contemporanea. Di conseguenza, le nostre conoscenze sulla storia della popolazione africana sono limitate se messe a confronto con i risultati scientifici relativi agli spostamenti dei diversi esseri umani in Europa. Il progetto ORIGIN, finanziato dall’UE, si propone di colmare questa lacuna di conoscenza e di sfruttare i recenti sviluppi nella metodologia aDNA. Il progetto impiegherà genomi di antichi africani, risalenti alla lontana tarda età della pietra, per generare dati relativi all’intero genoma e raffrontarli con i dati disponibili sugli africani contemporanei.
Obiettivo
Human history in Africa over the last tens of thousands of years is an integral part of understanding the origins of our species. The starting point for most genetic studies of human origins has been based on the depth of present-day human diversity between and within African populations. Even though aDNA studies provided additional resolution and transformed our understanding of the past demography of different human groups reaching as far as ~430ka in Europe, due to the challenging conditions for endogenous DNA preservation, relatively few ancient genomes have been recovered from Africa compared to Europe and Asia, limiting our insights into the population history of the African continent. This project aims to fill-in this gap by making use of the recent advancements in aDNA methodology and generate genome-wide data from a larger number of ancient African individuals across the continent and dating as far back as the Later Stone Age, i.e. to at least ~20ka. These ancient genomes will be analysed together with the published present-day and ancient modern human, as well as archaic datasets in order to investigate migrations, level of interactions, admixture and population structure of different human groups within Africa, as well as between Africa and other parts of the world.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- scienze umanistichestoria e archeologiastoriapreistoria
- scienze socialisociologiademografia
- scienze naturaliscienze biologichegeneticaDNA
- scienze naturaliscienze biologichegeneticagenomi
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