Skip to main content
European Commission logo
italiano italiano
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Quality of Service for the Internet of Things in Smart Cities via Predictive Networks

Descrizione del progetto

Servizi IoT di alta qualità in città intelligenti

Si prevede che entro il 2020 ci saranno 50 miliardi di dispositivi intelligenti connessi a livello mondiale. L’adozione di Internet è cresciuta così rapidamente che l’ambito dell’Internet delle cose (IoT) è esploso. Ci si chiede però se le città intelligenti, che utilizzano l’Internet delle cose, siano in grado di fornire servizi di alta qualità. Il progetto QoSIoTSmartCities, finanziato dall’UE, svilupperà algoritmi per prevedere il traffico IoT e valutare la qualità dei servizi offerti in termini di latenza end-to-end, affidabilità ed efficienza energetica. I risultati contribuiranno alla pianificazione e allo sviluppo di metodi di previsione.

Obiettivo

The goal of this project is to enable the delivery of Quality of Service (QoS) for the Internet of Things (IoT) in smart cities. 50 billion devices are expected to be connected to the Internet by 2020. In order to achieve high end-to-end QoS for IoT in smart cities, the problems of scalability, latency, reliability, energy efficiency and mobility must be solved jointly. The specific objectives of this project are (1) to develop forecasting algorithms in order to predict IoT traffic on the Internet, (2) to develop predictive QoS optimization algorithms targeted at IoT, and (3) to build a scalable network simulation of IoT devices in a representative smart city model in order to estimate the end-to-end latency, reliability, energy-efficiency for a section of a city-wide network that includes mobile IoT devices. The results of the project are expected to impact the development of IoT standards in regard to the incorporation of forecasting-based methods to wireless network planning and development. The long-term impact of the project beyond IoT is expected to be the incorporation of forecasting-based methods into all layers of the protocol stack for wireless networks.

Coordinatore

YASAR UNIVERSITESI
Contribution nette de l'UE
€ 145 355,52
Indirizzo
UNIVERSITE CADDESI 35-37 AGACLIYOL
35100 İzmir
Turchia

Mostra sulla mappa

Regione
Ege İzmir İzmir
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 145 355,52