Interactive Machine Learning for Compositional Models of Natural Language

Información del proyecto

INTERACT

Identificador del acuerdo de subvención: 853459

DOI

10.3030/853459

Fecha de la firma de la CE 28 Noviembre 2019

Fecha de inicio 1 Marzo 2020

Fecha de finalización 28 Febrero 2026

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coste total

€ 1 499 375,00

Aportación de la UE

€ 1 499 375,00

Coordinado por

UNIVERSITAT POLITECNICA DE CATALUNYA
Spain

CORDIS proporciona enlaces a los documentos públicos y las publicaciones de los proyectos de los programas marco HORIZONTE.

Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

Conference proceedings (11)

Measuring Alignment Bias in Neural Seq2Seq Semantic Parsers.

Autores: Davide Locatelli, Ariadna Quattoni
Publicado en: 2022
Editor: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2022.starsem-1.17

Align and Augment: Generative Data Augmentation for Compositional Generalization

Autores: Francesco Cazzaro, Davide Locatelli, Ariadna Quattoni
Publicado en: 2024
Editor: ACL

Entity Disambiguation on a Tight Labeling Budget

Autores: Audi Primadhanty, Ariadna Quattoni
Publicado en: 2023
Editor: ACL

Translate First Reorder Later: Leveraging Monotonicity in Semantic Parsing

Autores: Francesco Cazzaro, Davide Locatelli, Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Publicado en: 2023, Página(s) Francesco Cazzaro, Davide Locatelli, Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Editor: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2210.04878

A Cross-Lingual Study of Homotransphobia on Twitter

Autores: Davide Locatelli, Greta Damo, Debora Nozza
Publicado en: 2023
Editor: ACL

A Comparison of CNNs and WFAs for Sequence Classification

Autores: Ariadna Quattoni and Xavier Carreras
Publicado en: 2020
Editor: Association of Computational Linguistics

Analyzing Text Representations by Measuring Task Alignment

Autores: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Publicado en: 2023
Editor: ACL

Leveraging the Structure of Pre-trained Embeddings to Minimize Annotation Effort

Autores: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Ariadna Quattoni
Publicado en: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL 2024), 2024
Editor: ACL

Are Deep Sequence Classifiers Good at Non-Trivial Generalization?

Autores: Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Publicado en: 2022
Editor: arXiv

Minimizing Annotation Effort via Spectral Sampling

Autores: Ariadna Quattoni and Xavier Carreras
Publicado en: 2022
Editor: Association of Computational Linguistics

Does Fine-tuning a Classifier Help in Low-budget Scenarios? Not Much

Autores: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Publicado en: 5th Workshop on Insights from Negative Results in NLP, 2024
Editor: ACL

Other (1)

Analyzing Text Representations under Tight Annotation Budgets:Measuring Structural Alignment

Autores: César González-Gutiérrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Publicado en: 2022
Editor: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2210.05721