Interactive Machine Learning for Compositional Models of Natural Language

Informazioni relative al progetto

INTERACT

ID dell’accordo di sovvenzione: 853459

DOI

10.3030/853459

Progetto chiuso

Data della firma CE 28 Novembre 2019

Data di avvio 1 Marzo 2020

Data di completamento 28 Febbraio 2026

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Costo totale

€ 1 499 375,00

Contributo UE

€ 1 499 375,00

Coordinato da

UNIVERSITAT POLITECNICA DE CATALUNYA
Spain

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Conference proceedings (21)

Measuring Alignment Bias in Neural Seq2Seq Semantic Parsers.

Autori: Davide Locatelli, Ariadna Quattoni
Pubblicato in: 2022
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2022.starsem-1.17

Align and Augment: Generative Data Augmentation for Compositional Generalization

Autori: Francesco Cazzaro, Davide Locatelli, Ariadna Quattoni
Pubblicato in: 2024
Editore: ACL

SPOT: Zero-Shot Semantic Parsing Over Property Graphs

Autori: Francesco Cazzaro, Justin Kleindienst, Sofia Márquez Gomez, Ariadna Quattoni
Pubblicato in: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025, 2025, Pagina/e 10057-10073
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2025.findings-acl.524

Minimizing Annotation Effort via Max-Volume Spectral Sampling

Autori: Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Pubblicato in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2021, 2021, Pagina/e 2890-2899
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2021.findings-emnlp.246

Entity Disambiguation on a Tight Labeling Budget

Autori: Audi Primadhanty, Ariadna Quattoni
Pubblicato in: 2023
Editore: ACL

Translate First Reorder Later: Leveraging Monotonicity in Semantic Parsing

Autori: Francesco Cazzaro, Davide Locatelli, Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Pubblicato in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2023, 2023, Pagina/e 227-238
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2023.findings-eacl.17

A Cross-Lingual Study of Homotransphobia on Twitter

Autori: Davide Locatelli, Greta Damo, Debora Nozza
Pubblicato in: 2023
Editore: ACL

Leveraging the Structure of Pre-trained Embeddings to Minimize Annotation Effort

Autori: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Ariadna Quattoni
Pubblicato in: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers), 2024, Pagina/e 7003-7017
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.naacl-long.387

A Comparison of CNNs and WFAs for Sequence Classification

Autori: Ariadna Quattoni and Xavier Carreras
Pubblicato in: 2020
Editore: Association of Computational Linguistics

Entity Disambiguation on a Tight Labeling Budget

Autori: Audi Primadhanty, Ariadna Quattoni
Pubblicato in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, 2023, Pagina/e 7208-7215
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2023.findings-emnlp.479

Align and Augment: Generative Data Augmentation for Compositional Generalization

Autori: Francesco Cazzaro, Davide Locatelli, Ariadna Quattoni
Pubblicato in: Proceedings of the 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 2026, Pagina/e 369-383
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.eacl-long.22

ZOGRASCOPE: A New Benchmark for Semantic Parsing over Property Graphs

Autori: Francesco Cazzaro, Justin Kleindienst, Sofia Márquez Gomez, Ariadna Quattoni
Pubblicato in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025, 2025, Pagina/e 4239-4246
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2025.findings-emnlp.227

Analyzing Text Representations by Measuring Task Alignment

Autori: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Pubblicato in: 2023
Editore: ACL

A comparison between CNNs and WFAs for Sequence Classification

Autori: Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Pubblicato in: Proceedings of SustaiNLP: Workshop on Simple and Efficient Natural Language Processing, 2026, Pagina/e 159-163
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2020.sustainlp-1.21

Leveraging the Structure of Pre-trained Embeddings to Minimize Annotation Effort

Autori: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Ariadna Quattoni
Pubblicato in: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL 2024), 2024
Editore: ACL

Are Deep Sequence Classifiers Good at Non-Trivial Generalization?

Autori: Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Pubblicato in: 2022
Editore: arXiv

Domain Pre-training Impact on Representations

Autori: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Ariadna Quattoni
Pubblicato in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025, 2025, Pagina/e 22033-22049
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2025.findings-emnlp.1201

Analyzing Text Representations by Measuring Task Alignment

Autori: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Pubblicato in: Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers), 2023, Pagina/e 70-81
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2023.acl-short.7

Minimizing Annotation Effort via Spectral Sampling

Autori: Ariadna Quattoni and Xavier Carreras
Pubblicato in: 2022
Editore: Association of Computational Linguistics

Does Fine-tuning a Classifier Help in Low-budget Scenarios? Not Much

Autori: Cesar Gonzalez - Gutierrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Pubblicato in: Proceedings of the Fifth Workshop on Insights from Negative Results in NLP, 2024, Pagina/e 17-24
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.insights-1.3

A Cross-Lingual Study of Homotransphobia on Twitter

Autori: Davide Locatelli, Greta Damo, Debora Nozza
Pubblicato in: Proceedings of the First Workshop on Cross-Cultural Considerations in NLP (C3NLP), 2023, Pagina/e 16-24
Editore: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2023.c3nlp-1.3

Other (2)

Are Deep Sequence Classifiers Good at Non-Trivial Generalization?

Autori: Francesco Cazzaro; Ariadna Quattoni; Xavier Carreras
Pubblicato in: NeurIPS 2022 Workshop on Robustness in Sequence Modeling, Numero 1, 2022
Editore: ARCHIVE
DOI: 10.48550/arxiv.2210.13082

Analyzing Text Representations under Tight Annotation Budgets:Measuring Structural Alignment

Autori: César González-Gutiérrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Pubblicato in: 2022
Editore: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2210.05721

Thesis and dissertations (1)

Analyzing and Leveraging the Structure of Pre-trained Embeddings

Autori: César González Gutiérrez
Pubblicato in: 2026
Editore: UPC Commons