Interactive Machine Learning for Compositional Models of Natural Language

Informacje na temat projektu

INTERACT

Identyfikator umowy o grant: 853459

DOI

10.3030/853459

Data podpisania przez KE 28 Listopada 2019

Data rozpoczęcia 1 Marca 2020

Data zakończenia 28 Lutego 2026

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity

€ 1 499 375,00

Wkład UE

€ 1 499 375,00

Koordynowany przez

UNIVERSITAT POLITECNICA DE CATALUNYA
Spain

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (11)

Measuring Alignment Bias in Neural Seq2Seq Semantic Parsers.

Autorzy: Davide Locatelli, Ariadna Quattoni
Opublikowane w: 2022
Wydawca: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2022.starsem-1.17

Align and Augment: Generative Data Augmentation for Compositional Generalization

Autorzy: Francesco Cazzaro, Davide Locatelli, Ariadna Quattoni
Opublikowane w: 2024
Wydawca: ACL

Entity Disambiguation on a Tight Labeling Budget

Autorzy: Audi Primadhanty, Ariadna Quattoni
Opublikowane w: 2023
Wydawca: ACL

Translate First Reorder Later: Leveraging Monotonicity in Semantic Parsing

Autorzy: Francesco Cazzaro, Davide Locatelli, Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Opublikowane w: 2023, Strona(/y) Francesco Cazzaro, Davide Locatelli, Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2210.04878

A Cross-Lingual Study of Homotransphobia on Twitter

Autorzy: Davide Locatelli, Greta Damo, Debora Nozza
Opublikowane w: 2023
Wydawca: ACL

A Comparison of CNNs and WFAs for Sequence Classification

Autorzy: Ariadna Quattoni and Xavier Carreras
Opublikowane w: 2020
Wydawca: Association of Computational Linguistics

Analyzing Text Representations by Measuring Task Alignment

Autorzy: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Opublikowane w: 2023
Wydawca: ACL

Leveraging the Structure of Pre-trained Embeddings to Minimize Annotation Effort

Autorzy: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Ariadna Quattoni
Opublikowane w: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL 2024), 2024
Wydawca: ACL

Are Deep Sequence Classifiers Good at Non-Trivial Generalization?

Autorzy: Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Opublikowane w: 2022
Wydawca: arXiv

Minimizing Annotation Effort via Spectral Sampling

Autorzy: Ariadna Quattoni and Xavier Carreras
Opublikowane w: 2022
Wydawca: Association of Computational Linguistics

Does Fine-tuning a Classifier Help in Low-budget Scenarios? Not Much

Autorzy: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Opublikowane w: 5th Workshop on Insights from Negative Results in NLP, 2024
Wydawca: ACL

Other (1)

Analyzing Text Representations under Tight Annotation Budgets:Measuring Structural Alignment

Autorzy: César González-Gutiérrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Opublikowane w: 2022
Wydawca: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2210.05721