Interactive Machine Learning for Compositional Models of Natural Language

Projektinformationen

INTERACT

ID Finanzhilfevereinbarung: 853459

DOI

10.3030/853459

EK-Unterschriftsdatum 28 November 2019

Startdatum 1 März 2020

Enddatum 28 Februar 2026

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 499 375,00

EU-Beitrag

€ 1 499 375,00

Koordiniert durch

UNIVERSITAT POLITECNICA DE CATALUNYA
Spain

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Conference proceedings (11)

Measuring Alignment Bias in Neural Seq2Seq Semantic Parsers.

Autoren: Davide Locatelli, Ariadna Quattoni
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2022.starsem-1.17

Align and Augment: Generative Data Augmentation for Compositional Generalization

Autoren: Francesco Cazzaro, Davide Locatelli, Ariadna Quattoni
Veröffentlicht in: 2024
Herausgeber: ACL

Entity Disambiguation on a Tight Labeling Budget

Autoren: Audi Primadhanty, Ariadna Quattoni
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: ACL

Translate First Reorder Later: Leveraging Monotonicity in Semantic Parsing

Autoren: Francesco Cazzaro, Davide Locatelli, Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Veröffentlicht in: 2023, Seite(n) Francesco Cazzaro, Davide Locatelli, Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2210.04878

A Cross-Lingual Study of Homotransphobia on Twitter

Autoren: Davide Locatelli, Greta Damo, Debora Nozza
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: ACL

A Comparison of CNNs and WFAs for Sequence Classification

Autoren: Ariadna Quattoni and Xavier Carreras
Veröffentlicht in: 2020
Herausgeber: Association of Computational Linguistics

Analyzing Text Representations by Measuring Task Alignment

Autoren: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Veröffentlicht in: 2023
Herausgeber: ACL

Leveraging the Structure of Pre-trained Embeddings to Minimize Annotation Effort

Autoren: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Ariadna Quattoni
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL 2024), 2024
Herausgeber: ACL

Are Deep Sequence Classifiers Good at Non-Trivial Generalization?

Autoren: Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: arXiv

Minimizing Annotation Effort via Spectral Sampling

Autoren: Ariadna Quattoni and Xavier Carreras
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: Association of Computational Linguistics

Does Fine-tuning a Classifier Help in Low-budget Scenarios? Not Much

Autoren: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Veröffentlicht in: 5th Workshop on Insights from Negative Results in NLP, 2024
Herausgeber: ACL

Other (1)

Analyzing Text Representations under Tight Annotation Budgets:Measuring Structural Alignment

Autoren: César González-Gutiérrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Veröffentlicht in: 2022
Herausgeber: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2210.05721