Interactive Machine Learning for Compositional Models of Natural Language

Informations projet

INTERACT

N° de convention de subvention: 853459

DOI 10.3030/853459

Date de signature de la CE 28 Novembre 2019

Date de début 1 Mars 2020

Date de fin 28 Février 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total € 1 499 375,00

Contribution de l’UE € 1 499 375,00

Coordonné par

UNIVERSITAT POLITECNICA DE CATALUNYA
Espagne

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Actes de conférence (11)

Measuring Alignment Bias in Neural Seq2Seq Semantic Parsers.

Auteurs: Davide Locatelli, Ariadna Quattoni
Publié dans: 2022
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2022.starsem-1.17

Align and Augment: Generative Data Augmentation for Compositional Generalization

Auteurs: Francesco Cazzaro, Davide Locatelli, Ariadna Quattoni
Publié dans: 2024
Éditeur: ACL

Entity Disambiguation on a Tight Labeling Budget

Auteurs: Audi Primadhanty, Ariadna Quattoni
Publié dans: 2023
Éditeur: ACL

Translate First Reorder Later: Leveraging Monotonicity in Semantic Parsing

Auteurs: Francesco Cazzaro, Davide Locatelli, Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Publié dans: 2023, Page(s) Francesco Cazzaro, Davide Locatelli, Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2210.04878

A Cross-Lingual Study of Homotransphobia on Twitter

Auteurs: Davide Locatelli, Greta Damo, Debora Nozza
Publié dans: 2023
Éditeur: ACL

A Comparison of CNNs and WFAs for Sequence Classification

Auteurs: Ariadna Quattoni and Xavier Carreras
Publié dans: 2020
Éditeur: Association of Computational Linguistics

Analyzing Text Representations by Measuring Task Alignment

Auteurs: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Publié dans: 2023
Éditeur: ACL

Leveraging the Structure of Pre-trained Embeddings to Minimize Annotation Effort

Auteurs: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Ariadna Quattoni
Publié dans: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL 2024), 2024
Éditeur: ACL

Are Deep Sequence Classifiers Good at Non-Trivial Generalization?

Auteurs: Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Publié dans: 2022
Éditeur: arXiv

Minimizing Annotation Effort via Spectral Sampling

Auteurs: Ariadna Quattoni and Xavier Carreras
Publié dans: 2022
Éditeur: Association of Computational Linguistics

Does Fine-tuning a Classifier Help in Low-budget Scenarios? Not Much

Auteurs: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Publié dans: 5th Workshop on Insights from Negative Results in NLP, 2024
Éditeur: ACL

Autres (1)

Analyzing Text Representations under Tight Annotation Budgets:Measuring Structural Alignment

Auteurs: César González-Gutiérrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Publié dans: 2022
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2210.05721