Interactive Machine Learning for Compositional Models of Natural Language

Informations projet

INTERACT

N° de convention de subvention: 853459

DOI

10.3030/853459

Projet clôturé

Date de signature de la CE 28 Novembre 2019

Date de début 1 Mars 2020

Date de fin 28 Février 2026

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total

€ 1 499 375,00

Contribution de l’UE

€ 1 499 375,00

Coordonné par

UNIVERSITAT POLITECNICA DE CATALUNYA
Spain

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (21)

Measuring Alignment Bias in Neural Seq2Seq Semantic Parsers.

Auteurs: Davide Locatelli, Ariadna Quattoni
Publié dans: 2022
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2022.starsem-1.17

Align and Augment: Generative Data Augmentation for Compositional Generalization

Auteurs: Francesco Cazzaro, Davide Locatelli, Ariadna Quattoni
Publié dans: 2024
Éditeur: ACL

SPOT: Zero-Shot Semantic Parsing Over Property Graphs

Auteurs: Francesco Cazzaro, Justin Kleindienst, Sofia Márquez Gomez, Ariadna Quattoni
Publié dans: Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL 2025, 2025, Page(s) 10057-10073
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2025.findings-acl.524

Minimizing Annotation Effort via Max-Volume Spectral Sampling

Auteurs: Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Publié dans: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2021, 2021, Page(s) 2890-2899
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2021.findings-emnlp.246

Entity Disambiguation on a Tight Labeling Budget

Auteurs: Audi Primadhanty, Ariadna Quattoni
Publié dans: 2023
Éditeur: ACL

Translate First Reorder Later: Leveraging Monotonicity in Semantic Parsing

Auteurs: Francesco Cazzaro, Davide Locatelli, Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Publié dans: Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2023, 2023, Page(s) 227-238
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2023.findings-eacl.17

A Cross-Lingual Study of Homotransphobia on Twitter

Auteurs: Davide Locatelli, Greta Damo, Debora Nozza
Publié dans: 2023
Éditeur: ACL

Leveraging the Structure of Pre-trained Embeddings to Minimize Annotation Effort

Auteurs: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Ariadna Quattoni
Publié dans: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (Volume 1: Long Papers), 2024, Page(s) 7003-7017
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.naacl-long.387

A Comparison of CNNs and WFAs for Sequence Classification

Auteurs: Ariadna Quattoni and Xavier Carreras
Publié dans: 2020
Éditeur: Association of Computational Linguistics

Entity Disambiguation on a Tight Labeling Budget

Auteurs: Audi Primadhanty, Ariadna Quattoni
Publié dans: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, 2023, Page(s) 7208-7215
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2023.findings-emnlp.479

Align and Augment: Generative Data Augmentation for Compositional Generalization

Auteurs: Francesco Cazzaro, Davide Locatelli, Ariadna Quattoni
Publié dans: Proceedings of the 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), 2026, Page(s) 369-383
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.eacl-long.22

ZOGRASCOPE: A New Benchmark for Semantic Parsing over Property Graphs

Auteurs: Francesco Cazzaro, Justin Kleindienst, Sofia Márquez Gomez, Ariadna Quattoni
Publié dans: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025, 2025, Page(s) 4239-4246
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2025.findings-emnlp.227

Analyzing Text Representations by Measuring Task Alignment

Auteurs: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Publié dans: 2023
Éditeur: ACL

A comparison between CNNs and WFAs for Sequence Classification

Auteurs: Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Publié dans: Proceedings of SustaiNLP: Workshop on Simple and Efficient Natural Language Processing, 2026, Page(s) 159-163
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2020.sustainlp-1.21

Leveraging the Structure of Pre-trained Embeddings to Minimize Annotation Effort

Auteurs: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Ariadna Quattoni
Publié dans: Proceedings of the 2024 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL 2024), 2024
Éditeur: ACL

Are Deep Sequence Classifiers Good at Non-Trivial Generalization?

Auteurs: Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni, Xavier Carreras
Publié dans: 2022
Éditeur: arXiv

Domain Pre-training Impact on Representations

Auteurs: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Ariadna Quattoni
Publié dans: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025, 2025, Page(s) 22033-22049
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2025.findings-emnlp.1201

Analyzing Text Representations by Measuring Task Alignment

Auteurs: Cesar Gonzalez-Gutierrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Publié dans: Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers), 2023, Page(s) 70-81
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2023.acl-short.7

Minimizing Annotation Effort via Spectral Sampling

Auteurs: Ariadna Quattoni and Xavier Carreras
Publié dans: 2022
Éditeur: Association of Computational Linguistics

Does Fine-tuning a Classifier Help in Low-budget Scenarios? Not Much

Auteurs: Cesar Gonzalez - Gutierrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Publié dans: Proceedings of the Fifth Workshop on Insights from Negative Results in NLP, 2024, Page(s) 17-24
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2024.insights-1.3

A Cross-Lingual Study of Homotransphobia on Twitter

Auteurs: Davide Locatelli, Greta Damo, Debora Nozza
Publié dans: Proceedings of the First Workshop on Cross-Cultural Considerations in NLP (C3NLP), 2023, Page(s) 16-24
Éditeur: Association for Computational Linguistics
DOI: 10.18653/v1/2023.c3nlp-1.3

Other (2)

Are Deep Sequence Classifiers Good at Non-Trivial Generalization?

Auteurs: Francesco Cazzaro; Ariadna Quattoni; Xavier Carreras
Publié dans: NeurIPS 2022 Workshop on Robustness in Sequence Modeling, Numéro 1, 2022
Éditeur: ARCHIVE
DOI: 10.48550/arxiv.2210.13082

Analyzing Text Representations under Tight Annotation Budgets:Measuring Structural Alignment

Auteurs: César González-Gutiérrez, Audi Primadhanty, Francesco Cazzaro, Ariadna Quattoni
Publié dans: 2022
Éditeur: arXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2210.05721

Thesis and dissertations (1)

Analyzing and Leveraging the Structure of Pre-trained Embeddings

Auteurs: César González Gutiérrez
Publié dans: 2026
Éditeur: UPC Commons