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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Acoustic Intelligence and AI, the Next Frontier. Listen, detect, predict.

Description du projet

Le futur de la maintenance prédictive commence aujourd’hui

La communication de machine à machine sera la principale caractéristique de l’usine intelligente de demain. Imaginez un atelier où les machines peuvent communiquer avec d’autres machines et avec des humains. C’est ce que l’on appelle la connectivité industrielle. L’utilisation de signaux 3D pour l’industrie 4.0 est cruciale afin de disposer de machines plus connectées et d’améliorer la maintenance prédictive – un moyen de prévoir les défaillances des machines et de détecter les dégradations imprévues des équipements ou des processus. Dans ce contexte, le projet Sound Health, financé par l’UE, est un système d’acquisition de données acoustiques permettant de surveiller les machines 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 à des fins de maintenance prédictive. Le système recueille des données de haute résolution, détecte et prédit le moment où la maintenance se révèle nécessaire, et fournit des rapports et des informations précieuses, ce qui permet de gagner en efficacité et en compétitivité.

Objectif

Predictive Maintenance (PdM) is a maintenance technique, based on the monitoring of equipment conditions combined with different sets of real-time analytics to achieve cost savings by predicting failures, and detecting and responding to unanticipated equipment or process degradation. However, there are a few key factors hindering progress and digitalisation of the Industry 4.0: 1) Current estimations state that worldwide, there are 60M machines in factories, of which 90% are not connected; and 2) Current technologies are not appropriate: they are complex to install, requiring the maintenance team to reach to each machine separately; their inability to monitor a combination of machines that work in sequence; the high costs since several sensors are required for the measurement of the different aspects of the machine; ultimately leading to late detection.
Sound Health is an acoustic data acquisition 24/7 system to monitor machinery for predictive maintenance (PdM). The system gathers high resolution data, detecting and predicting when maintenance is required, providing valuable reporting and insights, and becoming more efficient and competitive.
Sound Health is the only Cloud based SW and HW platform for digitisation, visualisation and PdM of machines based on PLC parameters and additional acoustic sensors. Offering also PdM solution based on the large database it collects.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

SME-1 - SME instrument phase 1

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

3DSIGNALS LTD
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 50 000,00
Adresse
HATA'AS 13
4442513 KEFAR SAVA
Israël

Voir sur la carte

PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 71 429,00
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