Projektbeschreibung
Wie die Zukunft der vorausschauenden Instandhaltung bereits heute beginnt
Hauptmerkmal der intelligenten Fabrik der Zukunft wird die Maschine-zu-Maschine-Kommunikation sein. Stellen Sie sich eine Werkhalle vor, in der die Maschinen mit den anderen Maschinen und den Menschen kommunizieren können. Der Fachbegriff dafür lautet industrielle Konnektivität. Der Einsatz dreidimensionaler Signale für Industrie 4.0 ist entscheidend wichtig, um Maschinen stärker zu vernetzen und die vorausschauende Instandhaltung zu erweitern, da über diese Möglichkeit Maschinenausfälle vorhergesagt sowie unvorhergesehene Ausrüstungsdefekte oder Prozessverschlechterungen erkannt werden können. In diesem Kontext entwickelt das EU-finanzierte Projekt Sound Health ein akustisches Datenerfassungssystem, das die Maschinen rund um die Uhr im Sinne der vorausschauenden Instandhaltung überwacht. Das System sammelt hochaufgelöste Daten, erkennt und prognostiziert, wann Wartung erforderlich ist, und liefert wertvolle Berichte und Einblicke, wodurch Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit zunehmen.
Ziel
Predictive Maintenance (PdM) is a maintenance technique, based on the monitoring of equipment conditions combined with different sets of real-time analytics to achieve cost savings by predicting failures, and detecting and responding to unanticipated equipment or process degradation. However, there are a few key factors hindering progress and digitalisation of the Industry 4.0: 1) Current estimations state that worldwide, there are 60M machines in factories, of which 90% are not connected; and 2) Current technologies are not appropriate: they are complex to install, requiring the maintenance team to reach to each machine separately; their inability to monitor a combination of machines that work in sequence; the high costs since several sensors are required for the measurement of the different aspects of the machine; ultimately leading to late detection.
Sound Health is an acoustic data acquisition 24/7 system to monitor machinery for predictive maintenance (PdM). The system gathers high resolution data, detecting and predicting when maintenance is required, providing valuable reporting and insights, and becoming more efficient and competitive.
Sound Health is the only Cloud based SW and HW platform for digitisation, visualisation and PdM of machines based on PLC parameters and additional acoustic sensors. Offering also PdM solution based on the large database it collects.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementbusiness models
- natural sciencesphysical sciencesacoustics
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementcommerce
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
4442513 KEFAR SAVA
Israel
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).