Descrizione del progetto
Il futuro della manutenzione predittiva è oggi
La comunicazione da macchina a macchina sarà la caratteristica principale della fabbrica intelligente del futuro. Immaginate un’officina in cui le macchine possono comunicare con altre macchine e con gli esseri umani: si tratta della cosiddetta connettività industriale. L’uso di segnali 3D per l’Industria 4.0 è fondamentale al fine di rendere le macchine più connesse e migliorare la manutenzione predittiva, il che costituisce un modo per prevedere i guasti delle macchine e rilevare il deterioramento imprevisto delle apparecchiature o dei processi. In questo contesto, il progetto Sound Health, finanziato dall’UE, è un sistema di acquisizione di dati acustici 24 ore su 24, 7 giorni su 7, per monitorare i macchinari ai fini della manutenzione predittiva. Il sistema raccoglie dati ad alta risoluzione, rileva e prevede quando è necessaria la manutenzione e fornisce preziosi rendiconti e approfondimenti, diventando più efficiente e competitivo.
Obiettivo
Predictive Maintenance (PdM) is a maintenance technique, based on the monitoring of equipment conditions combined with different sets of real-time analytics to achieve cost savings by predicting failures, and detecting and responding to unanticipated equipment or process degradation. However, there are a few key factors hindering progress and digitalisation of the Industry 4.0: 1) Current estimations state that worldwide, there are 60M machines in factories, of which 90% are not connected; and 2) Current technologies are not appropriate: they are complex to install, requiring the maintenance team to reach to each machine separately; their inability to monitor a combination of machines that work in sequence; the high costs since several sensors are required for the measurement of the different aspects of the machine; ultimately leading to late detection.
Sound Health is an acoustic data acquisition 24/7 system to monitor machinery for predictive maintenance (PdM). The system gathers high resolution data, detecting and predicting when maintenance is required, providing valuable reporting and insights, and becoming more efficient and competitive.
Sound Health is the only Cloud based SW and HW platform for digitisation, visualisation and PdM of machines based on PLC parameters and additional acoustic sensors. Offering also PdM solution based on the large database it collects.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP.
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