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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Acoustic Intelligence and AI, the Next Frontier. Listen, detect, predict.

Descrizione del progetto

Il futuro della manutenzione predittiva è oggi

La comunicazione da macchina a macchina sarà la caratteristica principale della fabbrica intelligente del futuro. Immaginate un’officina in cui le macchine possono comunicare con altre macchine e con gli esseri umani: si tratta della cosiddetta connettività industriale. L’uso di segnali 3D per l’Industria 4.0 è fondamentale al fine di rendere le macchine più connesse e migliorare la manutenzione predittiva, il che costituisce un modo per prevedere i guasti delle macchine e rilevare il deterioramento imprevisto delle apparecchiature o dei processi. In questo contesto, il progetto Sound Health, finanziato dall’UE, è un sistema di acquisizione di dati acustici 24 ore su 24, 7 giorni su 7, per monitorare i macchinari ai fini della manutenzione predittiva. Il sistema raccoglie dati ad alta risoluzione, rileva e prevede quando è necessaria la manutenzione e fornisce preziosi rendiconti e approfondimenti, diventando più efficiente e competitivo.

Obiettivo

Predictive Maintenance (PdM) is a maintenance technique, based on the monitoring of equipment conditions combined with different sets of real-time analytics to achieve cost savings by predicting failures, and detecting and responding to unanticipated equipment or process degradation. However, there are a few key factors hindering progress and digitalisation of the Industry 4.0: 1) Current estimations state that worldwide, there are 60M machines in factories, of which 90% are not connected; and 2) Current technologies are not appropriate: they are complex to install, requiring the maintenance team to reach to each machine separately; their inability to monitor a combination of machines that work in sequence; the high costs since several sensors are required for the measurement of the different aspects of the machine; ultimately leading to late detection.
Sound Health is an acoustic data acquisition 24/7 system to monitor machinery for predictive maintenance (PdM). The system gathers high resolution data, detecting and predicting when maintenance is required, providing valuable reporting and insights, and becoming more efficient and competitive.
Sound Health is the only Cloud based SW and HW platform for digitisation, visualisation and PdM of machines based on PLC parameters and additional acoustic sensors. Offering also PdM solution based on the large database it collects.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

SME-1 - SME instrument phase 1

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

3DSIGNALS LTD
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 50 000,00
Indirizzo
HATA'AS 13
4442513 KEFAR SAVA
Israele

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PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 71 429,00
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