Opis projektu
Przyszłość konserwacji predykcyjnej już nadeszła
Komunikacja maszyna-maszyna będzie główną cechą inteligentnych fabryk przyszłości. Wyobraźmy sobie halę produkcyjną, w której maszyny mogą komunikować się z innymi maszynami i ludźmi. Jest to tak zwana łączność przemysłowa. Wykorzystanie sygnałów 3D w Przemyśle 4.0 ma kluczowe znaczenie dla skuteczniejszej większej łączności między maszynami oraz usprawnienia konserwacji predykcyjnej – polegającej na przewidywaniu awarii maszyn i wykrywaniu nieprzewidzianych uszkodzeń sprzętu lub pogorszenia sprawności procesów. W tym kontekście zespół finansowanego przez UE projektu Sound Health opracował system umożliwiający zbieranie danych akustycznych przez 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu i przeznaczony do monitorowania maszyn na potrzeby konserwacji predykcyjnej. System gromadzi dane o wysokiej rozdzielczości, wykrywa i przewiduje konieczność przeprowadzenia prac konserwacyjnych, a także generuje wartościowe raporty i analizy, dzięki czemu jest bardziej skuteczny i konkurencyjny.
Cel
Predictive Maintenance (PdM) is a maintenance technique, based on the monitoring of equipment conditions combined with different sets of real-time analytics to achieve cost savings by predicting failures, and detecting and responding to unanticipated equipment or process degradation. However, there are a few key factors hindering progress and digitalisation of the Industry 4.0: 1) Current estimations state that worldwide, there are 60M machines in factories, of which 90% are not connected; and 2) Current technologies are not appropriate: they are complex to install, requiring the maintenance team to reach to each machine separately; their inability to monitor a combination of machines that work in sequence; the high costs since several sensors are required for the measurement of the different aspects of the machine; ultimately leading to late detection.
Sound Health is an acoustic data acquisition 24/7 system to monitor machinery for predictive maintenance (PdM). The system gathers high resolution data, detecting and predicting when maintenance is required, providing valuable reporting and insights, and becoming more efficient and competitive.
Sound Health is the only Cloud based SW and HW platform for digitisation, visualisation and PdM of machines based on PLC parameters and additional acoustic sensors. Offering also PdM solution based on the large database it collects.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesdata science
- natural sciencescomputer and information sciencesdatabases
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementbusiness models
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- social scienceseconomics and businessbusiness and managementcommerce
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
4442513 KEFAR SAVA
Izrael
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.