Description du projet
Un regard plus attentif sur la réalité étendue
La réalité étendue (XR) pourrait devenir la prochaine grande nouveauté dans le monde numérique. Alors que la réalité virtuelle utilise un ordinateur pour créer un environnement simulé permettant aux utilisateurs d’interagir avec des mondes 3D, la réalité augmentée intègre des éléments numériques interactifs dans nos environnements réels. La XR est une combinaison de réalité virtuelle, augmentée et mixte. Elle pourrait permettre in fine de modifier la manière dont nous vivons l'expérience des environnements physiques et virtuels. Les possibilités de la XR semblent illimitées, mais son adoption prendra encore du temps. Le projet iv4XR, financé par l’UE, passera en revue la littérature existante afin de détecter les lacunes au niveau des connaissances et d’identifier les facteurs susceptibles de faciliter l’adoption généralisée de la XR.
Objectif
“Extended Reality” (XR) systems are advanced interactive systems such as Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) systems. They have emerged in various domains, ranging from entertainment, cultural heritage, to combat training and mission critical applications. The development and authoring of such systems is an iterative process that also includes quality assurance to make sure that the resulting systems are correct and delivering a high quality user experience. As the complexity of these systems keeps increasing, the XR industry now finds itself confronting a soaring engineering challenge: paradoxically, XR’s fine grained and high level of interactivity and realism make such systems very hard and expensive to test. The current XR authoring and development toolset poses no XR testing technology beyond rudimentary record and replay tools that only work for simple test scenarios. This project aims to build a novel verification and validation technology for XR systems based on techniques from AI to provide learning and reasoning over a virtual world. With this technology XR developers can deploy powerful test agents to automatically explore and test the correct parameters of their virtual worlds as they iteratively develop and refine them. In addition, user experience is an equally important aspect for all XR systems. We will therefore also develop socio-emotional AI to enable test agents to conduct automated assessment of the quality of user experience and parameterization by different demographic and socio economic types, such as male, female, young, and elderly. This project will be carried out by a team consisting of four companies (large and SMEs) representing the XR industry, two universities, and two research institutes. The team combines decades of expertise in advanced interactive systems, AI, and software engineering.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationlogiciellogiciel d’applicationréalité virtuelle
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-ICT-2018-20
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H2020-ICT-2018-3
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
1000 029 Lisboa
Portugal