Opis projektu
Bliższe spojrzenie na rzeczywistość rozszerzoną
Technologia rzeczywistości rozszerzonej może stanowić kolejny przełom w świecie cyfrowym. Technologia ta znacząco różni się od rzeczywistości wirtualnej – w przypadku tej pierwszej wykorzystujemy komputery w celu generowania symulowanych, trójwymiarowych środowisk, na które mogą oddziaływać użytkownicy, natomiast w przypadku rzeczywistości rozszerzonej łączymy interaktywne elementy cyfrowe z rzeczywistym światem. Połączenie rzeczywistości wirtualnej, rozszerzonej i mieszanej określa się skrótem XR. Technologia ta może z czasem całkowicie zmienić sposób postrzegania i doświadczania środowisk fizycznych i wirtualnych, a jej możliwości wydają się nieograniczone, jednak droga do powszechnego wykorzystania tej technologii jest bardzo powolna. Finansowany przez Unię Europejską projekt iv4XR zostanie poświęcony analizie istniejących prac w celu określenia braków w wiedzy oraz czynników, które mogą ułatwić wykorzystanie technologii XR na szeroką skalę.
Cel
“Extended Reality” (XR) systems are advanced interactive systems such as Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) systems. They have emerged in various domains, ranging from entertainment, cultural heritage, to combat training and mission critical applications. The development and authoring of such systems is an iterative process that also includes quality assurance to make sure that the resulting systems are correct and delivering a high quality user experience. As the complexity of these systems keeps increasing, the XR industry now finds itself confronting a soaring engineering challenge: paradoxically, XR’s fine grained and high level of interactivity and realism make such systems very hard and expensive to test. The current XR authoring and development toolset poses no XR testing technology beyond rudimentary record and replay tools that only work for simple test scenarios. This project aims to build a novel verification and validation technology for XR systems based on techniques from AI to provide learning and reasoning over a virtual world. With this technology XR developers can deploy powerful test agents to automatically explore and test the correct parameters of their virtual worlds as they iteratively develop and refine them. In addition, user experience is an equally important aspect for all XR systems. We will therefore also develop socio-emotional AI to enable test agents to conduct automated assessment of the quality of user experience and parameterization by different demographic and socio economic types, such as male, female, young, and elderly. This project will be carried out by a team consisting of four companies (large and SMEs) representing the XR industry, two universities, and two research institutes. The team combines decades of expertise in advanced interactive systems, AI, and software engineering.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-ICT-2018-3
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
1000 029 Lisboa
Portugalia