Descripción del proyecto
Hacia una comprensión del comportamiento de las redes biológicas
¿Cómo podemos comprender el comportamiento de las redes? La relación entre la estructura de una red y la capacidad de procesamiento de información es fundamental. Hasta el momento se ha recopilado una ingente cantidad de datos para comprender la estructura y el funcionamiento de las redes. No obstante, analizar estos datos puede ser todo un reto. El proyecto financiado con fondos europeos SmartNets busca investigar sobre redes y usar herramientas de visualización en tres dimensiones de análisis: estructura, actividad y procesamiento de la información. SmartNets combinará técnicas existentes y novedosas procedentes de distintos campos de la investigación y a lo largo de las tres dimensiones de análisis. En última instancia, el proyecto proporcionará conocimientos nuevos sobre las propiedades, el comportamiento y la evolución dinámica de las redes biológicas.
Objetivo
Think of the the murmuration of starlings, the schooling of fish, or even hypes on social media or the spreading of powerouts: the behaviour of a network is critically determined by its structure. This structure induces collective emergent behavior that can only be understood by analysing the whole network in relation to its constituent parts. Particularly in the brain, the architecture of the network is essential for its functioning: information transfer and processing within and between networks. The relation between network structure and information processing capacity is essential at every scale: from molecules and genes to large neural networks to populations of behaving agents, on every level nodes form complex networks underlying the most essential functions of the functioning of the brain, body and society. Only recently, with high-throughput techniques, have we begun to collect the vast amounts of data needed to study the structure and functioning of these networks. However, analysing these data is still a challenge and the nature of complex network processes are still poorly understood. In order to compare networks, simulated or physical ones, or healthy versus diseased, network analysis and visualization tools are needed across three analysis dimensions: structure, activity and information processing. Many quantitative tools exist for analysing networks, but they are mostly restricted to one application domain or network type and often only address one of these dimensions. The novelty of our contributions will lie in the combination of existing and new techniques, from different research domains, and across the three analysis dimensions. By transcending specific data sets or domains, we expect to open up new insights into the properties, behaviour and dynamic evolution of biological networks. We will train the data scientists of the future, that will be able to analyse biological networks across levels, domains and types.
Palabras clave
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).
Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.1. - Fostering new skills by means of excellent initial training of researchers
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-ITN-2019
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
6525 XZ Nijmegen
Países Bajos
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.