Description du projet
Vers une compréhension du comportement des réseaux biologiques
Comment comprendre le comportement des réseaux? La relation entre la structure du réseau et la capacité de traitement de l’information est essentielle. Jusqu’à présent, une grande quantité de données a été collectée pour comprendre la structure et le fonctionnement des réseaux. Toutefois, analyser ces données peut être difficile. Le projet SmartNets financé par l’UE vise à étudier les réseaux et à utiliser des outils de visualisation dans trois dimensions d’analyse: la structure, l’activité et le traitement de l’information. SmartNets combinera des techniques existantes et nouvelles, issues de différents domaines de recherche et dans les trois dimensions d’analyse. À terme, le projet fournira de nouvelles perspectives sur les propriétés, le comportement et l’évolution dynamique des réseaux biologiques.
Objectif
Think of the the murmuration of starlings, the schooling of fish, or even hypes on social media or the spreading of powerouts: the behaviour of a network is critically determined by its structure. This structure induces collective emergent behavior that can only be understood by analysing the whole network in relation to its constituent parts. Particularly in the brain, the architecture of the network is essential for its functioning: information transfer and processing within and between networks. The relation between network structure and information processing capacity is essential at every scale: from molecules and genes to large neural networks to populations of behaving agents, on every level nodes form complex networks underlying the most essential functions of the functioning of the brain, body and society. Only recently, with high-throughput techniques, have we begun to collect the vast amounts of data needed to study the structure and functioning of these networks. However, analysing these data is still a challenge and the nature of complex network processes are still poorly understood. In order to compare networks, simulated or physical ones, or healthy versus diseased, network analysis and visualization tools are needed across three analysis dimensions: structure, activity and information processing. Many quantitative tools exist for analysing networks, but they are mostly restricted to one application domain or network type and often only address one of these dimensions. The novelty of our contributions will lie in the combination of existing and new techniques, from different research domains, and across the three analysis dimensions. By transcending specific data sets or domains, we expect to open up new insights into the properties, behaviour and dynamic evolution of biological networks. We will train the data scientists of the future, that will be able to analyse biological networks across levels, domains and types.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Coordinateur
6525 XZ Nijmegen
Pays-Bas