Description du projet
Les drones prennent leur envol pour relever le défi des inspections des ponts et des voies ferrées
Des drones sont utilisés pour effectuer des inspections des routes et des voies ferrées. Des experts industriels, de la recherche et des universités dans le domaine de l’inspection des infrastructures, de la récupération d’énergie, de l’intelligence artificielle, des communications et de la technologie des drones unissent leurs forces pour contribuer à accroître la sécurité du système de transport civil européen. Grâce au projet Drones4Safety financé par l’UE, ils construisent un système de drone coopératif, autonome, auto-rechargeant et fonctionnant en continu pour des inspections autonomes, précises et fréquentes des infrastructures de transport. Ce nouveau système sera mis à la disposition des opérateurs ferroviaires et des ponts pour surveiller à distance l’état de leurs infrastructures et les avertir en cas de détection d’un défaut. Le projet utilisera des cartes satellites et ouvertes, puis développera et améliorera des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) pour optimiser les résultats d’inspection. Les résultats de Drones4Safety seront présentés aux opérateurs de transport sous la forme de services logiciels et de systèmes de drones matériels.
Objectif
The Drones4Safety project aims to increase the safety of the European civil transport system by building a cooperative, autonomous, and continuously operating drone system that will be offered to railway and bridge operators to inspect their transportation infrastructure accurately, frequently, and autonomously. The Drones4Safety approach will design energy harvesters to tap energy from the overhead electricity infrastructures of railways and power lines to recharge drones. The project will use satellite and open maps to identify the parts of the transport infrastructure that lays near the electricity infrastructure and feed that information to its drones for scheduling their autonomous missions. The project will develop and improve the state-of-the-art artificial intelligence algorithms to optimize the inspection results onboard of the drone. The project will build a swarm drone system that uses advanced low power long range communication network techniques to inspect different parts of the infrastructure at the same time. Navigation based on advancements in EGNOS/Galileo GNSS will improve accuracy og geo-location of inspection events. The project’s outcomes will be offered to the transportation operators in forms of software services and hardware drone system.
The project brings together leading industrial, research, and academic experts in infrastructure inspection, energy harvesting, artificial intelligence, communications, and drone technology. Two use cases for bridge and railway inspections will be conducted to evaluate the project outcomes.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- social sciencessocial geographytransportnavigation systemssatellite navigation systemglobal navigation satellite system
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringsatellite technology
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringroboticsautonomous robotsdrones
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
5230 Odense M
Danemark