Descripción del proyecto
Un nuevo sistema de almacenamiento compatible con la nube permite predecir la seguridad alimentaria
La contaminación de los alimentos es un problema mundial para la salud pública y una causa de problemas comerciales internacionales. Investigadores y autoridades industriales y alimentarias de la industria agroalimentaria de la Unión Europea y China trabajarán juntos a fin de crear un marco integrado para detectar, evaluar y mitigar en tiempo real contaminantes biológicos, químicos y ambientales en toda la cadena de suministro de alimentos. Esta colaboración es parte del proyecto DiTECT, financiado con fondos europeos, que desarrollará una plataforma modular basada en normas y compatible con datos masivos capaz de predecir con precisión los parámetros de seguridad alimentaria de un alimento concreto a partir de datos recopilados en tiempo real a través de sensores rentables pertinentes para cultivos, almacenamiento de granos, ganado y, finalmente, el suministro de alimentos, incorporando procesos de cadena de bloques. El servicio del proyecto se demostrará en cuatro pruebas piloto reales que contarán con la participación activa de veintiún Estados miembros de la Unión Europea.
Objetivo
"""DiTECT will develop an integrated framework for real-time detection, assessment, and mitigation of biological, chemical and environmental contaminants throughout the food supply chain. Bringing together research, industrial and food authority partners representing the agro-food industry in the EU and China, DiTECT aspires to establish the foundation for future food safety monitoring platforms, through the development of a standards-based, modular, Big Data-enabled platform, capable of accurately predicting food safety parameters of a given food product based on data collected in real-time via cost-efficient sensors, at crop, grain storage, livestock and finally in the food supply, incorporating blockchain processes. DiTECT integrates multidisciplinary research teams from fields such as microbial and spectroscopic fingerprinting technologies; emerging ICT-based food tracing systems; signal analysis and data mining. Microbial profiling will be attained via conventional microbiological analyses in tandem with advanced molecular methods (e.g. NGS-based metagenomics), while spectroscopic profiling will be based on spectral data generated using appropriate rapid, non-invasive methods and sensor devices. DiTECT recognizes that current food-chains are lacking a complete snapshot view of food safety at the crop/livestock and finished product levels, and so foresees the development of a cloud-enabled storage system for all data corresponding to different insights of product-specific safety aspects, to be integrated into. The novel food safety services will be demonstrated in four (4) real-world Pilots with the active engagement of 21 EU and 13 CN partners, using real datasets to validate efficiency improvements. The carefully structured work plan embodies a “multi-actor” approach to prototype and validates a ready-for-take-up framework of significant exploitation potential for the agro-food industry.""
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Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónseguridad informáticacriptografía
- ciencias naturalesinformática y ciencias de la informaciónciencia de datosextracción de datos
- ingeniería y tecnologíaotras ingenierías y tecnologíasalimentos y bebidasseguridad de los alimentos
- ingeniería y tecnologíaingeniería eléctrica, ingeniería electrónica, ingeniería de la informacióningeniería electrónicasensores
- ciencias agrícolasciencias animales y lácteasmascotasganadería
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Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SFS-2019-2
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
118 55 ATHINA
Grecia
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Participantes (34)
MK43 0AL Cranfield - Bedfordshire
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271018 TAIAN
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80138 Napoli
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171 21 NEA SMYRNI
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
210095 NANJING
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2730 Herlev
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
121 32 Peristeri Attikis
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
200093 SHANGHAI
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4 Dublin
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54 625 Thessaloniki
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
310027 HANGZHOU
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2234 LATSIA-NICOSIA
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
34600 Nea Artaki
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200433 SHANGHAI
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6200 MD Maastricht
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1448 Nicosia
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266071 QINGDAO
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67100 Xanthi
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
12131 Peristeri Athina
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100081 BEIJING
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11145 Athina
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63039 Clermont Ferrand
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100193 BEIJING
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784 01 Litovel
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546 36 THESSALONIKI
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2000 Nicosia
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
R95 DXR1 KILKENNY
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610065 CHENGDU
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266100 QINGDAO
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8600 Duebendorf
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
265600 PENGLAI
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La participación finalizó
028000 TONGLIAO
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028000 TONGLIAO
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262100 WEI FANG
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