Description du projet
Un nouveau système de stockage dans le cloud pour prévoir la sécurité alimentaire
La contamination des aliments est une préoccupation mondiale de santé publique et une source de problèmes pour le commerce international. Les chercheurs et les autorités industrielles et alimentaires représentant l’industrie agroalimentaire dans l’UE et en Chine travailleront ensemble pour développer un cadre intégré pour la détection, l’évaluation et l’atténuation en temps réel des contaminants biologiques, chimiques et environnementaux tout au long de la chaîne d’approvisionnement alimentaire. Cette collaboration s’inscrit dans le cadre du projet DiTECT, financé par l’UE, qui vise à mettre au point une plateforme modulaire normalisée, reposant sur les mégadonnées, capable de prédire avec précision les paramètres de sécurité alimentaire d’un produit alimentaire donné à partir de données recueillies en temps réel par des capteurs peu coûteux, pertinents pour les cultures, le stockage des céréales, le bétail et, enfin, l’approvisionnement alimentaire, en intégrant les processus de la chaîne d’approvisionnement. Le service du projet sera démontré dans le cadre de quatre initiatives pilotes réelles avec la participation active de 21 États membres de l’UE.
Objectif
"""DiTECT will develop an integrated framework for real-time detection, assessment, and mitigation of biological, chemical and environmental contaminants throughout the food supply chain. Bringing together research, industrial and food authority partners representing the agro-food industry in the EU and China, DiTECT aspires to establish the foundation for future food safety monitoring platforms, through the development of a standards-based, modular, Big Data-enabled platform, capable of accurately predicting food safety parameters of a given food product based on data collected in real-time via cost-efficient sensors, at crop, grain storage, livestock and finally in the food supply, incorporating blockchain processes. DiTECT integrates multidisciplinary research teams from fields such as microbial and spectroscopic fingerprinting technologies; emerging ICT-based food tracing systems; signal analysis and data mining. Microbial profiling will be attained via conventional microbiological analyses in tandem with advanced molecular methods (e.g. NGS-based metagenomics), while spectroscopic profiling will be based on spectral data generated using appropriate rapid, non-invasive methods and sensor devices. DiTECT recognizes that current food-chains are lacking a complete snapshot view of food safety at the crop/livestock and finished product levels, and so foresees the development of a cloud-enabled storage system for all data corresponding to different insights of product-specific safety aspects, to be integrated into. The novel food safety services will be demonstrated in four (4) real-world Pilots with the active engagement of 21 EU and 13 CN partners, using real datasets to validate efficiency improvements. The carefully structured work plan embodies a “multi-actor” approach to prototype and validates a ready-for-take-up framework of significant exploitation potential for the agro-food industry.""
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Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN.
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- sciences naturellesinformatique et science de l'informationsécurité informatiquecryptographie
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationscience des donnéesexploration de données
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Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
118 55 ATHINA
Grèce
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Participants (34)
MK43 0AL Cranfield - Bedfordshire
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271018 TAIAN
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80138 Napoli
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171 21 NEA SMYRNI
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
210095 NANJING
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2730 Herlev
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
121 32 Peristeri Attikis
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
200093 SHANGHAI
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4 Dublin
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54 625 Thessaloniki
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
310027 HANGZHOU
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2234 LATSIA-NICOSIA
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
34600 Nea Artaki
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200433 SHANGHAI
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6200 MD Maastricht
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1448 Nicosia
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266071 QINGDAO
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67100 Xanthi
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
12131 Peristeri Athina
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100081 BEIJING
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11145 Athina
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63039 Clermont Ferrand
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100193 BEIJING
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784 01 Litovel
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546 36 THESSALONIKI
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2000 Nicosia
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
R95 DXR1 KILKENNY
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610065 CHENGDU
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266100 QINGDAO
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8600 Duebendorf
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
265600 PENGLAI
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Participation terminée
028000 TONGLIAO
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028000 TONGLIAO
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262100 WEI FANG
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