Description du projet
Étude du fonctionnement de la mémoire de travail
La mémoire de travail (WM pour working memory) joue un rôle essentiel dans notre vie psychique. Elle fait référence à notre capacité à conserver et à manipuler des informations dans notre esprit sur de courtes périodes, comme se souvenir d’un numéro de téléphone. La question est de savoir comment le cerveau permute entre stockage interne et échantillonnage externe lorsque l’information mémorisée n’est plus physiquement présente. Le projet HOMEOSTASIS, financé par l’UE, émet l’hypothèse que la WM maintient une homéostasie perceptive en échangeant de manière dynamique les coûts d’un stockage interne précis contre un échantillonnage externe du monde visuel extérieur. Afin de vérifier cette hypothèse, le projet étudiera la WM en relation avec l’environnement physique présent. Des techniques de décodage électroencéphalographique seront utilisées pour décoder le contenu actuel. La technologie de réalité virtuelle sera également utilisée pour étudier la WM en relation avec des mondes présentant un degré variable de la fiabilité et familiarité.
Objectif
While interacting with the external world, the brain can only represent very little of this world in working memory (WM). WM is therefore generally referred to as a limited-capacity system. This limitation is not a problem in daily life, however, because the external world typically remains available and can be accessed relatively easily. The current dominant theory of WM does not explain how the brain balances between internal storage and external sampling, as this theory exclusively relates to situations in which the remembered information is no longer physically present. The HOMEOSTASIS project is motivated by the idea that WM should be studied in interaction with the world that is still within view.
HOMEOSTASIS will develop a new theoretical model of WM based on an internal mental economy: I propose that WM maintains a perceptual homeostasis by dynamically trading the costs of accurate internal storage against external sampling of the external visual world. Whereas current research on WM has a strong focus on its maximum capacity, this capacity may hardly be used as observers prefer to minimize internal storage due to the effortful nature of WM storage.
I will rigorously test the models theoretical basis using novel experimental paradigms in which WM is studied in interaction with the physically present environment. To decode the current content of WM, I will adopt state-of-the-art electroencephalographic decoding techniques. To study WM in interaction with worlds of varying reliability and familiarity, I will employ virtual reality technology. Finally, I will investigate patients with restricted deficits to specific components of the model and use machine learning techniques to discover biometric signatures in eye movements.
This new model of WM will open a new window to diagnose WM disorders and for understanding how we interact with computer-manipulated virtual environments in an increasingly computer-dominated world.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2019-COG
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3584 CS Utrecht
Pays-Bas