Opis projektu
Badanie mechanizmów pamięci roboczej
Pamięć robocza odgrywa zasadniczą rolę w życiu mentalnym człowieka. Oznacza zdolność umysłu do tymczasowego zachowania informacji i manipulowania nimi, na przykład wtedy, gdy musimy zapamiętać numer telefonu. To, co szczególnie interesuje naukowców, to mechanizm polegający na równoważeniu procesu przechowywania informacji w mózgu z procesem ich zbierania ze świata zewnętrznego w momencie, gdy zapamiętana informacja nie jest już fizycznie obecna. Twórcy finansowanego ze środków UE projektu HOMEOSTASIS wysunęli hipotezę mówiącą o tym, że pamięć robocza zachowuje percepcyjną homeostazę, równoważąc w sposób dynamiczny koszty związane z wiernym przechowaniem informacji i zbieraniem ze świata zewnętrznego obiektów wizualnych. Aby sprawdzić postawioną hipotezę, badacze przetestują działanie pamięci roboczej w interakcji z fizycznie obecnymi obiektami z otoczenia. W tym celu wykorzystają elektroencefalograficzne techniki dekodowania do odkodowania aktualnej zawartości, a także technologię rzeczywistości wirtualnej do zbadania pamięci roboczej w interakcji ze światami o różnym stopniu wiarygodności i zaznajomienia.
Cel
While interacting with the external world, the brain can only represent very little of this world in working memory (WM). WM is therefore generally referred to as a limited-capacity system. This limitation is not a problem in daily life, however, because the external world typically remains available and can be accessed relatively easily. The current dominant theory of WM does not explain how the brain balances between internal storage and external sampling, as this theory exclusively relates to situations in which the remembered information is no longer physically present. The HOMEOSTASIS project is motivated by the idea that WM should be studied in interaction with the world that is still within view.
HOMEOSTASIS will develop a new theoretical model of WM based on an internal mental economy: I propose that WM maintains a perceptual homeostasis by dynamically trading the costs of accurate internal storage against external sampling of the external visual world. Whereas current research on WM has a strong focus on its maximum capacity, this capacity may hardly be used as observers prefer to minimize internal storage due to the effortful nature of WM storage.
I will rigorously test the models theoretical basis using novel experimental paradigms in which WM is studied in interaction with the physically present environment. To decode the current content of WM, I will adopt state-of-the-art electroencephalographic decoding techniques. To study WM in interaction with worlds of varying reliability and familiarity, I will employ virtual reality technology. Finally, I will investigate patients with restricted deficits to specific components of the model and use machine learning techniques to discover biometric signatures in eye movements.
This new model of WM will open a new window to diagnose WM disorders and for understanding how we interact with computer-manipulated virtual environments in an increasingly computer-dominated world.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-COG - Consolidator GrantInstytucja przyjmująca
3584 CS Utrecht
Niderlandy