Description du projet
Prévoir la menace de la destruction
On estime que 1 500 volcans terrestres sont potentiellement actifs à travers le monde. Nombre d’entre eux semblent éteints depuis des siècles, mais certains ne sont peut-être qu’«endormis». Quelque 73 éruptions de 70 volcans différents ont été confirmées en 2019. Les éruptions mortelles ont beau être relativement rares, elles ont bien lieu. C’est la raison pour laquelle la prévision des éruptions – durée et intensité – est si importante. Le projet DEEPVOLC, financé par l’UE, applique les percées réalisées dans les domaines de l’intelligence artificielle et du suivi par satellite pour créer de nouveaux ensembles de données géodésiques au pouvoir transformateur. Plus particulièrement, il tirera parti des observations de la mission satellitaire européenne Sentinel-1S lancée récemment, qui a amélioré la capacité des scientifiques de mesurer la déformation de la surface de tous les volcans de la planète. Il créera, à terme, un système de suivi et de prédiction de la déformation engendrée par la migration sous-jacente du magma, un indicateur d’une éventuelle activité volcanique.
Objectif
DEEPVOLC will radically advance the way future activity is forecast at volcanoes by applying advances in artificial intelligence to transformative new geodetic datasets. 200 million people live within 30 km of a volcano. Accurate forecasting of volcanic eruptions is problematic because 1) it relies on human interpretation at individual volcanoes, 2) a volcano can behave in unexpected ways not previously seen at that location, and 3) most volcanoes are not instrumented. DEEPVOLC will address this by i) applying artificial intelligence, ii) using data for all volcanoes worldwide, and iii) exploiting advances in satellite monitoring. A key indicator of potential volcanic activity is deformation of a volcano's surface due to magma migrating beneath. Surface movements as small as a few millimetres can now be measured from space, using satellite-borne radar. A recently-launched European satellite mission, Sentinel-1, has transformed our ability to measure surface deformation at all of the world's volcanoes, acquiring data at least twice every twelve days. However, forecasting how deforming volcanoes will behave in the future remains challenging. In this project I will apply recently developed deep learning approaches to the satellite data. This is an entirely new approach to forecasting volcanic activity, which currently relies on the individual expertise available at each observatory, and which is only now made possible due to the launch of Sentinel-1 and advances in deep learning algorithms. DEEPVOLC will combine knowledge from all volcanoes that have been active in the era of satellite deformation observations, and will continue to improve as it ingests data from new activity. The main deliverable will be a system for volcano observatories that uses knowledge of how volcanoes behave globally to automatically identify deformation at volcanoes locally, and forecast how the deformation will evolve, indicating the probability of eruption.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie mécanique génie automobile génie aérospatial technologie satellitaire
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement géologie volcanologie
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie de l’information télécommunication technologie radio radar
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-COG - Consolidator Grant
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2019-COG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
LS2 9JT Leeds
Royaume-Uni
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.