Projektbeschreibung
Künstliche Intelligenz verbessert Interpretation digitaler Befunde
Jedes Jahr sind Millionen von Erwachsenen und Kindern von hämatologischen Malignomen wie Leukämie und Lymphome betroffen, oft mit tödlichen Folgen. Die Diagnose stützt sich auf zelluläre Anomalien und zytologisches Fachpersonal ist speziell dafür ausgebildet, Krankheiten aus der Einzelzellzusammensetzung von Blut, Knochenmark und lymphatischen Geweben zu erkennen. Nach 150 Jahren Erforschung der Blutkrankheiten verlassen sich die Klinikerinnen und Kliniker bei der Interpretation der histopathologischen Befunde immer noch auf ihre Augen. Im EU-finanzierten Projekt CompHematoPathology werden die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz und der mathematischen Modellierung in die Diagnose hämatologischer Malignome einbezogen. Mit diesen Werkzeugen und fachkundig kommentierten Bilddaten plant CompHematoPathology die Entwicklung eines datengesteuerten Modells zur Vorhersage der Blutdynamik bei gesunden und kranken Personen. Dies verspricht einen höheren Durchsatz, bessere Diagnosen und letztlich eine bessere Behandlung der Patientinnen und Patienten mit hämatologischen Malignomen.
Ziel
Identifying hematologic malignancies still relies on the time-consuming and subjective visual assessment of images. Every day, cytologists and pathologists are confronted with rare diagnostic cells, ever-increasing image data, and heterogeneous disease manifestations. Although we understand blood better than any other human tissue, we are unable to quantitatively predict a patient’s blood dynamics from a measurement. Diagnosis thus depends on rough staging schemes and the expertise and intuition of the clinician.
In my proposal, I address these challenges by establishing computational hematopathology, a combination of artificial intelligence algorithms and mathematical models that will boost the currently prevailing manual assessment. Based on my experience in using these methods for scrutinizing stem cell differentiation I will combine the power of deep learning and mathematical modeling with digitized and expertly annotated image data. My unique approach enables me to design and parametrize a data-driven model to predict hematopoietic dynamics in health and disease. Since the interpretation of digitized slides is becoming the clinical standard, novel algorithms for standardized disease classification and improved diagnosis are critically needed now.
This interdisciplinary project merges methods from digital pathology, machine learning, image processing, and mathematical modeling. ComHematoPathology will provide novel approaches and software tools for automated classification of hematopathology image data, allowing for reproducible and precise diagnosis at an unprecedented level. This will increase throughput and standardize the diagnosis of blood diseases and will thus improve the treatment of patients suffering from hematologic malignancies.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften Software
- Medizin- und Gesundheitswissenschaften Grundlagenmedizin Pathologie
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Wir bitten um Entschuldigung ... während der Ausführung ist ein unerwarteter Fehler aufgetreten.
Sie müssen sich authentifizieren. Ihre Sitzung ist möglicherweise abgelaufen.
Vielen Dank für Ihr Feedback. Sie erhalten in Kürze eine E-Mail zur Übermittlungsbestätigung. Wenn Sie sich für eine Benachrichtigung über den Berichtsstatus entschieden haben, werden Sie auch im Falle einer Änderung des Berichtsstatus benachrichtigt.
Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
Alle im Rahmen dieses Programms finanzierten Projekte anzeigen
Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
ERC-COG - Consolidator Grant
Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) ERC-2019-COG
Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigenGastgebende Einrichtung
Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
85764 Neuherberg
Deutschland
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.