Projektbeschreibung
Eine digitale Inhalationshilfe zur Behandlung von Atemwegserkrankungen
Die chronisch obstruktive Lungenerkrankung und Asthma sind schwere, lebensbedrohliche Lungenkrankheiten, die sich oft drastisch verschlechtern. Sie stellen die häufigsten Formen chronischer Atemwegserkrankungen dar. Sie sind zwar nicht heilbar, lassen sich aber über durch die direkte Verabreichung von Arzneimitteln über einen Inhalator in die Lungen behandeln. Leider verwenden gut 90 % aller Betroffenen ihren Inhalator nicht korrekt, sodass es zu einer unzureichenden Medikation und Behandlung kommt, die ein optimales Ergebnis verhindern. Das EU-finanzierte Projekt KATA hat die gleichnamige Gesundheits-App entwickelt. Sie ist ein personalisierter, digitalisierter Assistent auf der Basis von künstlicher Intelligenz, der Menschen mit Atemwegserkrankungen eine effektivere Arzneimittelverabreichung erleichtert. Die KATA-App zeigt den Betroffenen durch Anleitungen und Reaktionen in Echtzeit an, wie sie richtig inhalieren. In Kombination mit medizinischen Datensätzen, einem Übungsprogramm und Bildungsinhalten wird diese App eine umfassende persönliche Hilfe für Menschen mit Atemwegserkrankungen bieten können.
Ziel
IIncreasing industrialization in emerging countries, high levels of pollution and smoking is leading to a rise in chronic respiratory diseases (CRDs) worldwide. Even though CRDs are not curable, there are efficient treatments against them, mainly delivering medication into the lungs using inhalers. Unfortunately, 90% of the patients are not using correctly their inhalers, leading to chronic under-use of the prescribed medication and poor management of the disease. VisionHealth, founded in 2017, provides CRD patients with a unique therapy companion to efficiently manage CRDs – the Kata app. With Kata, dynamic training and personalized feedback for optimal use of any commercial inhaler is, for the first time, possible using a combination of advance technology: (1) Machine Vision (MV) using a SIFT algorithm to discern among inhalers and handling, (2) Voice Recognition (VR) recognizing the drug intake and predicting it with RNN architecture, (3) Machine Learning (ML) linking MV and VR inputs and creating models to predict users’patterns, and (4) Augmented Reality (AR) guiding the user in real time based on the ML input. Kata will empower its users to master the usage of their inhaler by Kata’s personalized digital assistance. Kata will ensure high medication compliance in each inhalation to improve patient’s quality of life and functional capacities. Customers of Kata, healthcare insurance companies (HiCs) and pharmaceutical companies, will be able to reduce costs associated with poor patient health outcome and low adherence to medication. Moreover, these companies will be able to redefine their policies moving towards a patient-centered healthcare using the data collected from Kata’s users. VisionHealth aims at stablishing their business strategies and technical roadmap to launch an advance app into the market that will improve CRD patient’s health and, in addition, will provide highly valuable data to optimize HiCs’ and pharmaceutical companies’ activities.
Wissenschaftliches Gebiet
- medical and health sciencesclinical medicinepneumologyasthma
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacypharmaceutical drugs
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputer vision
- medical and health scienceshealth sciencesinfectious diseasesRNA virusescoronaviruses
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
80339 MUNCHEN
Deutschland
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).