Opis projektu
Cyfrowy trener przyjmowania leków wziewnych i leczenia chorób układu oddechowego
Przewlekła obturacyjna choroba płuc (POChP) i astma są poważnymi, zagrażającymi życiu chorobami płuc, których przebieg łatwo może się zaostrzyć. To najczęściej występujące przewlekłe choroby układu oddechowego. Choć nie można ich całkowicie wyleczyć, poddają się one leczeniu przy pomocy leków dostarczanych do płuc za pomocą inhalatorów. Niestety, 90 % pacjentów nie potrafi prawidłowo korzystać z inhalatorów, co skutkuje podaniem niewystarczającej dawki leku i uniemożliwia uzyskanie najlepszych możliwych rezultatów terapii. Finansowana ze środków UE aplikacja KATA to osobisty, oparty na sztucznej inteligencji asystent cyfrowy, który pomaga w pacjentom skuteczniej przyjmować leki wziewne. Aplikacja Kata na smartfony pokazuje prawidłowy sposób wdychania, dostarczając w czasie rzeczywistym wskazówek i informacji zwrotnych. W połączeniu z dokumentacją medyczną, programem ćwiczeń i treściami edukacyjnymi aplikacja ma być kompletnym trenerem osobistym pacjentów z chorobami układu oddechowego.
Cel
IIncreasing industrialization in emerging countries, high levels of pollution and smoking is leading to a rise in chronic respiratory diseases (CRDs) worldwide. Even though CRDs are not curable, there are efficient treatments against them, mainly delivering medication into the lungs using inhalers. Unfortunately, 90% of the patients are not using correctly their inhalers, leading to chronic under-use of the prescribed medication and poor management of the disease. VisionHealth, founded in 2017, provides CRD patients with a unique therapy companion to efficiently manage CRDs – the Kata app. With Kata, dynamic training and personalized feedback for optimal use of any commercial inhaler is, for the first time, possible using a combination of advance technology: (1) Machine Vision (MV) using a SIFT algorithm to discern among inhalers and handling, (2) Voice Recognition (VR) recognizing the drug intake and predicting it with RNN architecture, (3) Machine Learning (ML) linking MV and VR inputs and creating models to predict users’patterns, and (4) Augmented Reality (AR) guiding the user in real time based on the ML input. Kata will empower its users to master the usage of their inhaler by Kata’s personalized digital assistance. Kata will ensure high medication compliance in each inhalation to improve patient’s quality of life and functional capacities. Customers of Kata, healthcare insurance companies (HiCs) and pharmaceutical companies, will be able to reduce costs associated with poor patient health outcome and low adherence to medication. Moreover, these companies will be able to redefine their policies moving towards a patient-centered healthcare using the data collected from Kata’s users. VisionHealth aims at stablishing their business strategies and technical roadmap to launch an advance app into the market that will improve CRD patient’s health and, in addition, will provide highly valuable data to optimize HiCs’ and pharmaceutical companies’ activities.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznapneumologiaastma
- medycyna i nauki o zdrowiumedycyna klinicznafarmakologia i farmacjalek
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjarozpoznawanie obrazów
- medycyna i nauki o zdrowiunauki o zdrowiuchoroby zakaźnewirus RNAkoronawirusy
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencjauczenie maszynowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEInst-2018-2020-1
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
80339 MUNCHEN
Niemcy
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.