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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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The Artificial Intelligence Code Analysis & Recommendation Engine to drive software development speed & reliability for global corporations

Projektbeschreibung

KI-gestützte Plattform erkennt und behebt Softwarefehler

Da Software eine immer wichtigere Rolle für die heutige Gesellschaft und Industrie einnimmt, können Softwarefehler katastrophale Folgen haben. Sie sind für die meisten Ausfälle in wichtigen Industriezweigen verantwortlich, wobei besonders das Gesundheitswesen und andere öffentliche Dienste von zahlreichen Softwarefehlern betroffen sind. Dadurch sind bisher Verluste in Höhe von rund 1,5 Billionen EUR entstanden. Leider konnten sich aktuelle Methoden für Softwaretests bisher nicht auf die höhere Komplexität und größeren Risiken einstellen, die von dieser Problematik ausgehen. Das EU-finanzierte Projekt GAMMA wird eine KI-gestützte Softwareentwicklungsplattform konstruieren, die eine Vielzahl von Softwarefehlern in Echtzeit präzise erkennt und mögliche Lösungen bietet.

Ziel

When software applications fail, the first reason is a software bug (or error). Software bugs account for the highest percentage of failures in all major industries, specifically impacting public service and healthcare the most with 110 types of software failures, and retail and consumer tech with 109 types. According to Tricentis, monetary losses from software failures cost €1.5 Trillion.
Unfortunately, software testing methodologies and tools have been slow to transform to the new complexity and higher risks. To fill the gap in the market, Acellere has developed the Gamma Recommendation Engine, a disruptive Artificial Intelligence (AI)-based software engineering platform which efficiently detects a very wide range of software bugs in real-time and immediately proposes fixes.
Gamma goes beyond standard programming rules to uncover unique issue patterns by combining innovative AI learning approaches with custom analytical tools. Gamma’s original and surprisingly effective AI components are centred around natural-language programming, predictive modelling, and cluster identification. The engine has already been proven to work with an accuracy of 70-75% on several open source Apache repositories, such as Kafka, Cassandra, and Lucene.
Using Gamma helps software developers save time, to quickly identify errors and solve issues before they appear. Through cutting the need for lengthy code review, there is a great potential to save 60% of time (and therefore, 15% of a developer’s salary) .
The Gamma Recommendation Engine is a cutting-edge innovation that enables the effective and efficient scaling of code and software development companies, and the leader in the nascent real-time smart code recommendation engines.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

SME-1 - SME instrument phase 1

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

EMBOLD TECHNOLOGIES GMBH
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 50 000,00
Adresse
BOCKENHEIMER LANDSTRASSE 51 53
60325 FRANKFURT
Deutschland

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KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Region
Hessen Darmstadt Frankfurt am Main, Kreisfreie Stadt
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 71 429,00
Mein Booklet 0 0