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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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The Artificial Intelligence Code Analysis & Recommendation Engine to drive software development speed & reliability for global corporations

Descrizione del progetto

Piattaforma basata sull’intelligenza artificiale per rilevare e correggere i bug del software

Con il software che svolge un ruolo sempre più importante nella società e nell’industria moderne, errori o bug nei software possono essere catastrofici. Sono responsabili della stragrande maggioranza degli insuccessi nei principali settori, incidendo sulla sanità e altri servizi pubblici, in particolare con un’ampia varietà di problemi software e perdite che raggiungono 1 500 miliardi di euro. Le attuali metodologie per testare i software purtroppo non sono riuscite a passare alla maggiore complessità e ai rischi più pericolosi posti da questo problema. Il progetto GAMMA, finanziato dall’UE, svilupperà una piattaforma di ingegneria del software basata sull’intelligenza artificiale che rileva con precisione un’ampia varietà di bug ed errori nel software in tempo reale, fornendo le possibili soluzioni.

Obiettivo

When software applications fail, the first reason is a software bug (or error). Software bugs account for the highest percentage of failures in all major industries, specifically impacting public service and healthcare the most with 110 types of software failures, and retail and consumer tech with 109 types. According to Tricentis, monetary losses from software failures cost €1.5 Trillion.
Unfortunately, software testing methodologies and tools have been slow to transform to the new complexity and higher risks. To fill the gap in the market, Acellere has developed the Gamma Recommendation Engine, a disruptive Artificial Intelligence (AI)-based software engineering platform which efficiently detects a very wide range of software bugs in real-time and immediately proposes fixes.
Gamma goes beyond standard programming rules to uncover unique issue patterns by combining innovative AI learning approaches with custom analytical tools. Gamma’s original and surprisingly effective AI components are centred around natural-language programming, predictive modelling, and cluster identification. The engine has already been proven to work with an accuracy of 70-75% on several open source Apache repositories, such as Kafka, Cassandra, and Lucene.
Using Gamma helps software developers save time, to quickly identify errors and solve issues before they appear. Through cutting the need for lengthy code review, there is a great potential to save 60% of time (and therefore, 15% of a developer’s salary) .
The Gamma Recommendation Engine is a cutting-edge innovation that enables the effective and efficient scaling of code and software development companies, and the leader in the nascent real-time smart code recommendation engines.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

SME-1 - SME instrument phase 1

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

EMBOLD TECHNOLOGIES GMBH
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 50 000,00
Indirizzo
BOCKENHEIMER LANDSTRASSE 51 53
60325 FRANKFURT
Germania

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PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Regione
Hessen Darmstadt Frankfurt am Main, Kreisfreie Stadt
Tipo di attività
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

€ 71 429,00
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