Projektbeschreibung
Nutzung der Erdbeobachtung und der hydro-ökologischen Modellierung für die Bereitstellung moderner Wasservorhersagedienste
Das EU-finanzierte Projekt PrimeWater wird robuste Erdbeobachtungstechnologien und bereichsübergreifende Dienste für die operationelle Vorhersage hydrologischer Extreme und schädlicher Algenblüten in Seen und Reservoirs bereitstellen. Mit dem Ziel, die Vorhersagefähigkeiten zu verbessern, wird PrimeWater innovative Algorithmen mit maschinellem Lernen und moderne Datenassimilationstechniken einsetzen, um Satellitenbildspektrometrie in die Modellierungskette zu integrieren. Durch die Bereitstellung verbesserter Vorhersagefähigkeiten ermöglicht PrimeWater der Wasserwirtschaft, nachfolgende Wasserdienstleistungen zu optimieren und sich auf bevorstehende kritische Veränderungen in der Wasserquantität und -qualität besser vorbereiten zu können.
Ziel
PrimeWater aims to maximize the potential of the Earth Observation (EO) technologies for the water sector by enhancing and expanding the information base for inland water quality attributes, through advanced physics-based algorithms that integrate multi- and hyper-spectral imagery from satellite, airborne and ground-based sensors, increasing the situational intelligence of water regulators, emergency planners, water-related industry professionals and local communities.
PrimeWater aspires to further add value to EO data and other Copernicus sectoral services through cross-cutting research with Data Assimilation (DA) and Machine Learning (ML) techniques aiming at improving the skill of hydro-ecological forecasts and their related impact at different spatial scales and time horizons, and hence improve preparedness against water hazards and enhance the capacity of decision-making through uncertainty information.
PrimeWater will establish a complete value chain linking science with the water business sector, ensuring the co-development of products and services through continuous and efficient interaction and communication with water professionals across the globe and in-depth analysis of the intrinsic barriers for the wide market uptake of EO-enabled services in the water sector. As a result PrimeWater will deliver water intelligent services that capitalize on advanced EO data products and intersections with other data sources, will build on cause-effect analyses through diagnostic modelling tools, and will utilize predictive and prescriptive calculations by integrating forecasting capabilities with planning and scenario analysis.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencesearth and related environmental scienceshydrology
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringaerospace engineeringsatellite technology
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
- H2020-EU.2.1.6. - INDUSTRIAL LEADERSHIP - Leadership in enabling and industrial technologies – Space Main Programme
- H2020-EU.2.1.6.1. - Enabling European competitiveness, non-dependence and innovation of the European space sector
- H2020-EU.2.1.6.4. - Enabling European research in support of international space partnerships
- H2020-EU.2.1.6.3. - Enabling exploitation of space data
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SPACE-2019
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
15343 Agia Paraskevi Athina
Griechenland
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).