Description du projet
Des modèles de patients virtuels pour une médecine personnalisée
Le vieillissement de la population ainsi que les maladies chroniques entraînent une hausse des coûts des soins médicaux. Par conséquent, le secteur de la santé fait face à l’émergence d’inégalités, dans la mesure où certaines personnes s’appuient sur des assurances privées, tandis que d’autres ne bénéficient d’aucun traitement, ou d’une prise en charge inadaptée. La médecine personnalisée peut représenter une solution à ce problème. L’association de l’ingénierie, de la médecine et de l’industrie pourrait générer des améliorations de la qualité et de la productivité des soins. Le projet DCPM, financé par l’UE, propose l’utilisation de méthodes basées sur des modèles ainsi que des systèmes d’identification avancés de manière à construire des modèles de patients virtuels utilisables dans un contexte de médecine personnalisée. DCPM va intégrer des méthodes basées sur des modèles pour les systèmes métabolique, cardiovasculaire et pulmonaire, afin de créer des patients virtuels de soins intensifs, dans le but de fournir des applications de médecine personnalisée à de vrais patients.
Objectif
Background: Health consumes ~10% of GDP in the OECD, and grows an unsustainable 7-11% per year, and is ~1% of GDP for intensive care alone, driven by chronic diseases and aging populations. Limited funding leads to an ‘equity gap’ in health funding, where more people go untreated, less treated (rationing), and/or rely on private insurance and care, creating and exacerbating inequality.
Problem: This labor intensive sector has not made productivity gains, and increasing demographic demand for intensive care is multiplied by a growing need for personalized, precision solutions to care.
Challenge: Reverse this trend by linking engineering, medicine, and industry to improve the quality, precision and productivity of intensive care, and create a template for other areas of care.
Objectives: Use model-based methods and novel system identification technologies to create validated virtual patient models for use in personalizing care to enhance its quality and productivity.
Proposed Solution: Tight collaboration between engineering research, clinical medicine, and industry to create, validate, and implement precision, intensive care medicine (DCPM) using in-silico virtual patients. The proposal authors are world-leaders in creating highly validated virtual patients, and translating them to clinical use to provide precision, next-generation productive, intensive care solutions. It will merge model-based methods in metabolic, cardiovascular and pulmonary systems – 3 leading causes of intensive care admission, mortality and cost - to create individual (and then combined) virtual intensive care patients to personalize care at the bedside. The consortia leverages significant research funding in 3rd country partners for model-based medical solutions. This proposed mobility optimizes this research for maximum social and economic impact in the EU and NZ – Doing medicine better via inter-disciplinary, in-silico solutions to productivity in intensive care.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)Coordinateur
1111 Budapest
Hongrie