Opis projektu
Wirtualne modele pacjentów na potrzeby medycyny spersonalizowanej
Starzenie się populacji oraz choroby przewlekłe powodują wzrost ceny opieki medycznej, w wyniku czego sektor ochrony zdrowia zmaga się z nierównościami, jako że niektórzy pacjenci polegają na prywatnym ubezpieczeniu zdrowotnym, inni zaś pozostają pozbawieni dostępu do odpowiedniego leczenia. Jednym z rozwiązań tego problemu może stać się medycyna spersonalizowana. Połączenie inżynierii, medycyny oraz przemysłu może skutkować poprawą jakości i produktywności. Finansowany ze środków UE projekt DCPM proponuje wykorzystanie metod opartych na modelach oraz systemów zaawansowanej identyfikacji w celu opracowania wirtualnych modeli pacjentów, które znajdą zastosowanie w medycynie spersonalizowanej. Twórcy projektu zintegrują metody oparte na modelu w układzie metabolicznym, sercowo-naczyniowym oraz płucnym, aby stworzyć zindywidualizowanych wirtualnych pacjentów intensywnej opieki na potrzeby zapewniania rzeczywistym pacjentom świadczeń z zakresu medycyny spersonalizowanej.
Cel
Background: Health consumes ~10% of GDP in the OECD, and grows an unsustainable 7-11% per year, and is ~1% of GDP for intensive care alone, driven by chronic diseases and aging populations. Limited funding leads to an ‘equity gap’ in health funding, where more people go untreated, less treated (rationing), and/or rely on private insurance and care, creating and exacerbating inequality.
Problem: This labor intensive sector has not made productivity gains, and increasing demographic demand for intensive care is multiplied by a growing need for personalized, precision solutions to care.
Challenge: Reverse this trend by linking engineering, medicine, and industry to improve the quality, precision and productivity of intensive care, and create a template for other areas of care.
Objectives: Use model-based methods and novel system identification technologies to create validated virtual patient models for use in personalizing care to enhance its quality and productivity.
Proposed Solution: Tight collaboration between engineering research, clinical medicine, and industry to create, validate, and implement precision, intensive care medicine (DCPM) using in-silico virtual patients. The proposal authors are world-leaders in creating highly validated virtual patients, and translating them to clinical use to provide precision, next-generation productive, intensive care solutions. It will merge model-based methods in metabolic, cardiovascular and pulmonary systems – 3 leading causes of intensive care admission, mortality and cost - to create individual (and then combined) virtual intensive care patients to personalize care at the bedside. The consortia leverages significant research funding in 3rd country partners for model-based medical solutions. This proposed mobility optimizes this research for maximum social and economic impact in the EU and NZ – Doing medicine better via inter-disciplinary, in-silico solutions to productivity in intensive care.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
MSCA-RISE - Marie Skłodowska-Curie Research and Innovation Staff Exchange (RISE)Koordynator
1111 Budapest
Węgry