Description du projet
Pour une meilleure connaissance de la science citoyenne
Le rôle joué par la science citoyenne dans les sociétés modernes n’est pas entièrement compris, même si elle représente un pont important entre le grand public et la communauté scientifique. La science citoyenne est la recherche ou l’étude menée principalement par des non-scientifiques dans le respect des procédures scientifiques. Le projet CS-Track, financé par l’UE, vise à enrichir notre connaissance de la science citoyenne et à formuler des propositions de politiques fondées sur la connaissance afin de permettre des bénéfices potentiels pour les citoyens, les organismes et la société. Le projet utilisera largement les données du web et des médias sociaux et mènera des entretiens avec des parties prenantes cherchant à comprendre comment la science citoyenne interagit avec la société et ce, en relation avec le genre, l’âge, et les différences géographiques, sociales et économiques. Les propositions finales visent à améliorer la science citoyenne en tant que facteur constructif dans la société et l’économie de l’UE.
Objectif
The Call focuses on Citizen Science (CS), understanding it in a comprehensive way and inviting projects to deepen and broaden our knowledge on CS activities and their impact. Indeed, overcoming present hurdles on the way to reach that knowledge will enable the potential benefits of CS – on individual citizens, organizations, and society at large – to be realized more effectively and frequently. This is the aim of our proposed project, CS-Track, which will seek this increased knowledge by “observing” a large and diverse set of CS activities, gathering data from the web, interviews of involved players, etc., and from a more direct inspection of running activities. Vast amounts of data will thus be studied, relying for this on (1) web-based analytics, i.e. the use of computational analyses to study CS activities based on their manifestations and traces on the web and social media, and (2) deepening and combining these analyses with approaches known from social studies through multi-perspective analysis and triangulation. Our data analytics and analysis will target both “own” aspects and developments of the CS activities (organizational/operational characteristics, scientific outcomes, good practices, individual/group learning, other success or failure indicators, etc.), and societal aspects, related to the impact of those activities on society, such as gender, age, geographical and socio-economic differences; science as a discipline and its role in society, changing attitudes to science, women in science, etc. This will enable us to understand complex processes, disseminate good practices and formulate knowledge-based policy recommendations intended to optimize CS to make it a major, positive factor for EU’s society and economy. The project will last 36 months, involving 9 partners from 7 countries.
Champ scientifique
Mots‑clés
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
61484 Tel-Aviv
Israël