Projektbeschreibung
Ein besserer Einblick in die Bürgerwissenschaft
Die Bürgerwissenschaft (Citizen Science, CS) schlägt eine wichtige Brücke zwischen der breiten Öffentlichkeit und der wissenschaftlichen Gemeinschaft. Doch ihre Rolle in modernen Gesellschaften ist noch nicht vollständig geklärt. Unter Bürgerwissenschaft versteht man Forschung oder Studien, die vornehmlich von Nicht-Wissenschaftlern unter Beachtung gängiger wissenschaftlicher Verfahren betrieben werden. Das EU-finanzierte Projekt CS-Track möchte unser Wissen über die Bürgerwissenschaft vertiefen und wissensbasierte politische Vorschläge zu formulieren, die darauf ausgelegt sind, daraus mögliche Vorteile für die Bürgerinnen und Bürger, Organisationen und die Gesellschaft zu ziehen. Dabei wird das Projekt intensiv auf Daten aus dem Internet und den sozialen Medien zurückgreifen und Interviews mit Interessengruppen durchführen, um das Zusammenwirken der Bürgerwissenschaft mit der Gesellschaft sowie in Bezug auf Geschlecht, Alter und geografische, soziale und wirtschaftliche Unterschiede besser zu verstehen. Die abschließend formulierten Vorschläge sollen die Bürgerwissenschaft als konstruktives Element der Gesellschaft und Wirtschaft in der EU voranbringen.
Ziel
The Call focuses on Citizen Science (CS), understanding it in a comprehensive way and inviting projects to deepen and broaden our knowledge on CS activities and their impact. Indeed, overcoming present hurdles on the way to reach that knowledge will enable the potential benefits of CS – on individual citizens, organizations, and society at large – to be realized more effectively and frequently. This is the aim of our proposed project, CS-Track, which will seek this increased knowledge by “observing” a large and diverse set of CS activities, gathering data from the web, interviews of involved players, etc., and from a more direct inspection of running activities. Vast amounts of data will thus be studied, relying for this on (1) web-based analytics, i.e. the use of computational analyses to study CS activities based on their manifestations and traces on the web and social media, and (2) deepening and combining these analyses with approaches known from social studies through multi-perspective analysis and triangulation. Our data analytics and analysis will target both “own” aspects and developments of the CS activities (organizational/operational characteristics, scientific outcomes, good practices, individual/group learning, other success or failure indicators, etc.), and societal aspects, related to the impact of those activities on society, such as gender, age, geographical and socio-economic differences; science as a discipline and its role in society, changing attitudes to science, women in science, etc. This will enable us to understand complex processes, disseminate good practices and formulate knowledge-based policy recommendations intended to optimize CS to make it a major, positive factor for EU’s society and economy. The project will last 36 months, involving 9 partners from 7 countries.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-SwafS-2019-1
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
61484 Tel-Aviv
Israel