Opis projektu
Lepsze poznanie nauki obywatelskiej
Nauka obywatelska zbliża ogół społeczeństwa i środowisko naukowe, ale rola, jaką odgrywa ona we współczesnej nauce, nie jest w pełni poznana. Nauka obywatelska odnosi się do badań przeprowadzanych głównie przez osoby spoza środowiska naukowego, które jednocześnie odbywają się zgodnie z procedurami naukowymi. Celem finansowanego ze środków UE projektu CS-Track jest pogłębienie wiedzy na temat nauki obywatelskiej oraz na jej podstawie opracowanie propozycji w zakresie polityki, w efekcie przynosząc potencjalne korzyści obywatelom, organizacjom i społeczeństwu. Zespół projektu wykorzysta dane pochodzące z internetu i mediów społecznościowych oraz przeprowadzi wywiady z zainteresowanymi stronami, starając się poznać relacje pomiędzy nauką obywatelską a społeczeństwem z uwzględnieniem płci, wieku oraz różnic geograficznych, społecznych i ekonomicznych pomiędzy badanymi. Rezultaty badania pomogą ulepszyć naukę obywatelską i umocnić jej pozycję jako czynnika kształtującego społeczeństwo i gospodarkę UE.
Cel
The Call focuses on Citizen Science (CS), understanding it in a comprehensive way and inviting projects to deepen and broaden our knowledge on CS activities and their impact. Indeed, overcoming present hurdles on the way to reach that knowledge will enable the potential benefits of CS – on individual citizens, organizations, and society at large – to be realized more effectively and frequently. This is the aim of our proposed project, CS-Track, which will seek this increased knowledge by “observing” a large and diverse set of CS activities, gathering data from the web, interviews of involved players, etc., and from a more direct inspection of running activities. Vast amounts of data will thus be studied, relying for this on (1) web-based analytics, i.e. the use of computational analyses to study CS activities based on their manifestations and traces on the web and social media, and (2) deepening and combining these analyses with approaches known from social studies through multi-perspective analysis and triangulation. Our data analytics and analysis will target both “own” aspects and developments of the CS activities (organizational/operational characteristics, scientific outcomes, good practices, individual/group learning, other success or failure indicators, etc.), and societal aspects, related to the impact of those activities on society, such as gender, age, geographical and socio-economic differences; science as a discipline and its role in society, changing attitudes to science, women in science, etc. This will enable us to understand complex processes, disseminate good practices and formulate knowledge-based policy recommendations intended to optimize CS to make it a major, positive factor for EU’s society and economy. The project will last 36 months, involving 9 partners from 7 countries.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SwafS-2019-1
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
61484 Tel-Aviv
Izrael