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BD4NRG: Big Data for Next Generation Energy

Descripción del proyecto

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Nueva arquitectura de referencia para la energía inteligente

Los avances en las tecnologías energéticas de próxima generación transformarán drásticamente la forma en que el mundo genera y consume electricidad. Es necesario establecer un compromiso justo y seguro entre las tecnologías de datos masivos y de inteligencia artificial (IA), empezando por la descentralización del sistema energético. Para lograrlo, hay que normalizar más las arquitecturas de datos masivos para las redes inteligentes y los marcos reglamentarios que no facilitan el intercambio real de datos. El proyecto BD4NRG, financiado con fondos europeos, desarrollará una arquitectura de referencia para la energía inteligente con el fin de alinear varias arquitecturas con un marco interoperable de análisis de datos masivos impulsado por IA. Esto permitirá establecer servicios basados en datos de las distintas partes interesadas y la plena interoperabilidad de las tecnologías de vanguardia de datos masivos con normas y marcos operativos para las redes inteligentes.

Objetivo

The rising decentralization of the energy system is unveiling an enormous opportunity for energy stakeholders to leverage on big data & AI technologies to improve decision making. There are however some barriers hampering the exploitation of this potential, such as the lack of standardized big data architectures for smart grids and regulatory frameworks not enabling data sharing. In that respect BD4NRG will i) deliver a reference architecture for Smart Energy, which aligns BDVA SRIA, IDSA and FIWARE architectures, SAREF standard and extend COSMAG specification to enable B2B multi-party data exchange, while providing full interoperability of leading-edge big data technologies with smart grid standards and operational frameworks ii) evolve and upscale a number of TRL 5-6 technology enablers, such as scalable sovereignty-preserving hybrid DLT/off-chain data governance, big data elastic pipeline orchestration, IoT/edge AI-based federated learning and multi-resource sharing tokenized marketplace, loosely integrate and deploy them within the TRL 7-8 BD4NRG framework iii) deliver a TRL8 open modular big data analytic toolbox as front-end for one-stop-shop analytics services development by orchestrating legacy and/or third party assets (data, computing resources, models, algorithms) iv) validate such framework through the delivery of predictive and prescriptive edge AI-based big data analytics on 13 large scale pilots, deployed by different energy stakeholders (TSOs and DSOs power network operators, aggregators, storage/renewable assets operators, local energy communities, ESCOs, power market operators, municipalities, financial institutions and ENTSO-E), fully covering the energy value chain v) setup a vibrant data-driven ecosystem through the SGBDAA Alliance, which will federate new energy data providers, attract SMEs for novel energy services provisioning through cascading funding and validate a hybrid energy/industry value chain supporting B2B joint digital platforms.

Ámbito científico

Palabras clave

Programa(s)

Tema(s)

Convocatoria de propuestas

H2020-DT-2018-2020

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Convocatoria de subcontratación

H2020-DT-2019-1

Régimen de financiación

IA - Innovation action

Coordinador

ENGINEERING - INGEGNERIA INFORMATICA SPA
Aportación neta de la UEn
€ 833 000,00
Dirección
PIAZZALE DELL'AGRICOLTURA 24
00144 ROMA
Italia

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Región
Centro (IT) Lazio Roma
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total
€ 1 190 000,00

Participantes (37)

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Última actualización: 25 Junio 2024

Mi folleto

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/872613/es

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