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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
CORDIS

The first superbot to audit calls

Descripción del proyecto

Una nueva experiencia de cliente con el superbot CLARA

Numerosas instituciones y empresas, desde compañías aéreas hasta bancos y proveedores de servicios inalámbricos, necesitan gestionar, supervisar y procesar solicitudes de clientes todos los días. Dependen de centros de llamadas que se encargan de este proceso, lo cual requiere mucho tiempo y dinero. Superbot es una plataforma de conversación que emplea algoritmos de Google y que se basa en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Respaldada por análisis de datos, investigaciones y autoaprendizaje, también puede gestionar un número prácticamente ilimitado de visitantes. El proyecto CLARA, financiado con fondos europeos, tiene por objeto apoyar el desarrollo de la plataforma CLARA Superbot, una tecnología propietaria de PREDICTIVA. Utilizará la función de voz a texto para convertir grabaciones de audio completas en texto y analizarlas automáticamente sin perder ni un detalle. Cambiará drásticamente la experiencia del servicio de atención al cliente.

Objetivo

Airlines, banks, electrical utilities, cable companies, wireless service providers and high-tech retailers rely on call centers to manage and response the massive amount of customer queries. However, there is a lack of detailed auditing from the brands to the contact centers to ensure the best customer engagement or it is only based on the manual and aleatory control of the calls.
In every Call Center it is necessary to monitor calls to verify that voice interactions with clients or leads conform to the guidelines and policies of quality established by the company. While calls are abundant in useful data, it’s impossible to manually evaluate and analyze each one given their staggering volume. In fact, only about 1% of customer call data is assessed in random quality evaluation processes. Since quality monitoring is done manually by listening to random calls and since it’s impossible to review all the calls, only a small percentage of the recorded calls is being evaluated and much important data is lost.
CLARA, is a Superbot capable of analyzing and interpret spontaneous conversations in real life conditions. CLARA is a proprietary technology of PREDICTIVA based on Deep Learning, a set of machine learning algorithms with multiple layers of nonlinear processing and learning representations of characteristics in each layer.
CLARA Super Bot Speech Analytics offers a better way to leverage customer call data. The tool transcribes all recorded calls in their entirety, then analyzes the interactions using advanced speech detection technology. Through datamining these transcriptions, it allows to discover actionable insights for improving brand - and won’t ever worry about missing a detail again.
CLARA offers a variety of must-have features to improve customer service experience. The Speech-to-Text feature automatically converts full audio recordings into text to easily identify root causes in customer interactions.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

SME-2 - SME instrument phase 2

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

SISTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO SL
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 1 079 750,00
Dirección
C/ SIERRA DE CAZORLA S/N 3 B 3 A
29602 MARBELLA
España

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Sur Andalucía Málaga
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 1 542 500,00
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