Skip to main content
Weiter zur Homepage der Europäischen Kommission (öffnet in neuem Fenster)
Deutsch Deutsch
CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
CORDIS

The first superbot to audit calls

Projektbeschreibung

Neue Kundenerfahrung mit CLARA Superbot

Tag für Tag müssen unzählige Institutionen und Unternehmen, von Fluggesellschaften über Banken bis hin zu Mobilfunkanbietern, Kundenanfragen verwalten, überwachen und bearbeiten. Sie verlassen sich dabei auf Call-Center, durch die der Prozess sehr zeitaufwendig und teuer wird. Der Superbot ist eine Konversationsplattform, die mit Google-Algorithmen funktioniert und auf maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz basiert. Sie kann außerdem mit Unterstützung durch leistungsstarke Datenanalyse, Forschung und Selbstlernen nahezu uneingeschränkte Besucherzahlen verwalten. Ziel des EU-finanzierten Projekts CLARA ist die Unterstützung der Entwicklung der CLARA Superbot-Plattform, einer selbst entwickelten Technologie von PREDICTIVA. Mithilfe der Sprachausgabefunktion werden die gesamten Audioaufzeichnungen in Text umgewandelt und automatisch analysiert, ohne dass dabei Details verlorengehen. Hier bahnen sich zweifellos dramatische Veränderungen in den Erfahrungen mit Kundendiensten an.

Ziel

Airlines, banks, electrical utilities, cable companies, wireless service providers and high-tech retailers rely on call centers to manage and response the massive amount of customer queries. However, there is a lack of detailed auditing from the brands to the contact centers to ensure the best customer engagement or it is only based on the manual and aleatory control of the calls.
In every Call Center it is necessary to monitor calls to verify that voice interactions with clients or leads conform to the guidelines and policies of quality established by the company. While calls are abundant in useful data, it’s impossible to manually evaluate and analyze each one given their staggering volume. In fact, only about 1% of customer call data is assessed in random quality evaluation processes. Since quality monitoring is done manually by listening to random calls and since it’s impossible to review all the calls, only a small percentage of the recorded calls is being evaluated and much important data is lost.
CLARA, is a Superbot capable of analyzing and interpret spontaneous conversations in real life conditions. CLARA is a proprietary technology of PREDICTIVA based on Deep Learning, a set of machine learning algorithms with multiple layers of nonlinear processing and learning representations of characteristics in each layer.
CLARA Super Bot Speech Analytics offers a better way to leverage customer call data. The tool transcribes all recorded calls in their entirety, then analyzes the interactions using advanced speech detection technology. Through datamining these transcriptions, it allows to discover actionable insights for improving brand - and won’t ever worry about missing a detail again.
CLARA offers a variety of must-have features to improve customer service experience. The Speech-to-Text feature automatically converts full audio recordings into text to easily identify root causes in customer interactions.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigen

Unterauftrag

H2020-SMEInst-2018-2020-2

Finanzierungsplan

SME-2 -

Koordinator

SISTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO SL
Netto-EU-Beitrag
€ 1 079 750,00
Adresse
C/ SIERRA DE CAZORLA S/N 3 B 3 A
29602 MARBELLA
Spanien

Auf der Karte ansehen

KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Region
Sur Andalucía Málaga
Aktivitätstyp
Private gewinnorientierte Einrichtungen (mit Ausnahme von mittleren und höheren Bildungseinrichtungen)
Links
Gesamtkosten
€ 1 542 500,00