Projektbeschreibung
KI-Analyse für die Überwachung der psychischen Gesundheit von Krebspatienten
Hauptziel des EU-finanzierten Projekts FAITH ist es, ein besseres Modell für die Überwachung der psychischen Gesundheit von Krebspatientinnen und -patienten während des Krankheitsverlaufs und der Behandlung zu entwickeln, um deren Lebensqualität und die Pflege nach der Behandlung zu verbessern. Zu diesem Zweck sollen die jüngsten Fortschritte in KI- und Big Data-Analysetechniken zum Einsatz kommen. Das Projekt baut auf dem dezentralen maschinellen Lernen auf, das maschinelle Lernsysteme konstruiert, die keinen direkten Zugriff auf persönliche Behandlungsdaten haben. Die persönlichen Geräte von Patientinnen und Patienten werden durch ihre eigenen, personalisierten KI-Modelle betrieben, während ein globales KI-Modell die Ergebnisse aus den einzelnen Modellen zusammentragen wird. Das KI-Modell wird Indikatoren für Depressionen analysieren, die negative Trends vorhersagen, um ein zeitnahes Eingreifen zu ermöglichen. Das Konsortium des Projekts betreibt Versuchswebsites in mehreren europäischen Ländern, um die Akzeptanz und Nutzung der neuen Analyseplattform auszuwerten und zu validieren.
Ziel
The main aim of FAITH is to apply the latest Artificial Intelligence (AI) and Big Data analytics techniques to better model and predict disease/treatment trajectories of cancer patients, with the goal of improving their quality of life and aftercare. To protect privacy of the individual, but still gain insights that are beneficial to the broader population, FAITH will be applying the concept of federated machine learning, which makes it possible to build machine learning systems without direct access to personal treatment data that will be used for training in machine learning. Devices private to the patient will run their own personalised AI models, via the project’s ‘AI Angel’ application, while a global AI model aggregates the individual model learnings (rather than the traditional approach of a central repository of holding all private patient data). FAITH’s ‘AI Angel’ will remotely analyse depression markers, predicting negative trends in their disease trajectory, giving their healthcare providers advanced warnings to allow for timely intervention. These markers are treated under several distinct categories: Activity, Outlook, Sleep, and Appetite, in accordance with the 3M strategy for population health: Monitor–Measure–Manage. Central to the vision of the FAITH project is to measure population health deeply, it is necessary to monitor individuals on a continuous basis to cast a wide enough net over a user’s health data. A key strength of FAITH is the involvement of eminent cancer hospitals and specialists in the consortium to provide relevant applicable cancer care related use cases that can effectively leverage a big data framework using computational intelligence approaches and methodologies that can be used for long term cancer care health risk and symptom minimisation for patients. FAITH has trial sites in Madrid, Waterford, and Lisbon, with real end users to assess and validate the adoption and usage of the FAITH technologies and platform.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- medical and health sciencesclinical medicineoncology
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SC1-DTH-2019
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
X91 K0EK Waterford
Irland