Opis projektu
Monitorowanie zdrowia psychicznego u pacjentów onkologicznych za pomocą metod analizy SI
Najważniejszym celem finansowanego ze środków UE projektu FAITH jest opracowanie doskonalszego modelu monitorowania zdrowia psychicznego pacjentów onkologicznych w trakcie choroby i leczenia, tak aby poprawić jakość ich życia oraz strategię dalszego postępowania przy pomocy najnowszych osiągnięć z zakresu technik analitycznych SI i dużych zbiorów danych. Koncepcja projektu opiera się na federacyjnym uczeniu maszynowym, w ramach którego buduje się systemy uczenia maszynowego bez bezpośredniego dostępu do danych medycznych. Urządzenia poszczególnych użytkowników będą korzystały z własnego spersonalizowanego modelu SI, zaś globalny model SI będzie gromadził wiedzę z modeli indywidualnych. Model sztucznej inteligencji będzie przewidywał trendy negatywne na podstawie analizy markerów depresji, umożliwiając tym samym wczesną interwencję. Konsorcjum działające w ramach projektu prowadzi w kilku krajach europejskich ośrodki badawcze, gdzie trwają badania i weryfikacja wdrożenia i stosowania przez użytkowników tej nowej platformy analitycznej.
Cel
The main aim of FAITH is to apply the latest Artificial Intelligence (AI) and Big Data analytics techniques to better model and predict disease/treatment trajectories of cancer patients, with the goal of improving their quality of life and aftercare. To protect privacy of the individual, but still gain insights that are beneficial to the broader population, FAITH will be applying the concept of federated machine learning, which makes it possible to build machine learning systems without direct access to personal treatment data that will be used for training in machine learning. Devices private to the patient will run their own personalised AI models, via the project’s ‘AI Angel’ application, while a global AI model aggregates the individual model learnings (rather than the traditional approach of a central repository of holding all private patient data). FAITH’s ‘AI Angel’ will remotely analyse depression markers, predicting negative trends in their disease trajectory, giving their healthcare providers advanced warnings to allow for timely intervention. These markers are treated under several distinct categories: Activity, Outlook, Sleep, and Appetite, in accordance with the 3M strategy for population health: Monitor–Measure–Manage. Central to the vision of the FAITH project is to measure population health deeply, it is necessary to monitor individuals on a continuous basis to cast a wide enough net over a user’s health data. A key strength of FAITH is the involvement of eminent cancer hospitals and specialists in the consortium to provide relevant applicable cancer care related use cases that can effectively leverage a big data framework using computational intelligence approaches and methodologies that can be used for long term cancer care health risk and symptom minimisation for patients. FAITH has trial sites in Madrid, Waterford, and Lisbon, with real end users to assess and validate the adoption and usage of the FAITH technologies and platform.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- medical and health sciencesclinical medicineoncology
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputational intelligence
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SC1-DTH-2019
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
X91 K0EK Waterford
Irlandia