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Commercialization of 3D histopathological evaluation of osteoarthritis – new tools for therapy monitoring from preclinical testing to hospitals

Descripción del proyecto

Un cambio radical en la evaluación de la histología ósea con tomografía microcomputarizada 3D

La artrosis es una enfermedad crónica discapacitante que se caracteriza por la degeneración del acolchado deslizante que hay entre los huesos (cartílago) y que normalmente permite que las articulaciones se muevan prácticamente sin fricciones. Cuando se desgaste por completo, el hueso de debajo comienza a deshacerse también. En la actualidad, la evaluación histológica de los tejidos asociados es el patrón de referencia para la valoración de la artrosis, tanto en pacientes como en modelos animales de la enfermedad. Convencionalmente, esto implica la preparación de múltiples cortes de tejido en portaobjetos para su evaluación con un microscopio óptico. El proyecto MUOTO, financiado con fondos europeos, ha desarrollado una metodología para producir una representación 3D de una muestra de tejido basada en tomografía computarizada (TC). El procedimiento de micro-TC promete aumentar la fiabilidad y la resolución a la vez que reduce el tiempo y el coste. Además, acelerará el desarrollo de tratamientos y permitirá un diagnóstico más temprano, lo que mejorará los desenlaces de los pacientes.

Objetivo

Osteoarthritis (OA) is the most common musculoskeletal disease. OA has significant socio-economic impact as it severely affects the quality of life, reduces productivity and carries higher risk of mortality. However, the development of new treatments for OA is painstakingly long and very challenging. There are many clinical OA drug trials that have ended in a failure. In my ERC-StG project, we have developed 3D histopathological evaluation method of OA from micro-computed tomography (μCT). It allows detecting narrow cracks and surface irregularities that are associated with very early OA. Importantly, with our novel method deterioration and degradation of joint surfaces can be analysed much earlier than with any other non-invasive imaging solution. The key is in pinpointing the most important histological changes with the highest reliability while retaining the anatomical information, lost in the conventional histology. This is expected to decrease the number of histological evaluations by 20-fold, saving substantial amount of time, and consequently, money. We will significantly add value to pharmaceutical industry developing new therapies for OA. Eventually, our solution speeds up the time-to-market for new and more effective OA drugs, while saving in R&D costs. Later on, we can offer inexpensive, effective and accurate diagnosis and prognosis tool for OA patients. Gradually, we will gather a big data repository of various compounds and their effects on OA. From this data, and with the help of Artificial Intelligence engine, we can visually show the predicted compound efficacy, or suggest a drug combination never imagined earlier. In this PoC, the commercialization planning is carried out with a focal point on Software as a Service (SaaS) business model. We will also improve the adoptability of our innovation (e.g. visualisation of the OA severity, positioning in the value chain) and plan the big data business strategy.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

ERC-POC-LS - ERC Proof of Concept Lump Sum Pilot

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2019-PoC

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

OULUN YLIOPISTO
Aportación neta de la UEn
€ 150 000,00
Dirección
PENTTI KAITERAN KATU 1
90014 Oulu
Finlandia
Región
Manner-Suomi Pohjois- ja Itä-Suomi Pohjois-Pohjanmaa
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
Sin datos

Beneficiarios (1)