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Commercialization of 3D histopathological evaluation of osteoarthritis – new tools for therapy monitoring from preclinical testing to hospitals

Projektbeschreibung

3D-Mikro-Computertomografie revolutioniert histologische Knochenanalyse

Arthrose ist eine degenerative, chronische Erkrankung, bei der das schützende Bindegewebe zwischen Knochen (Knorpel) abgebaut wird, das für eine reibungslose Bewegung des Gelenks unabdingbar ist. Ist der Knorpel erst vollständig abgetragen, wird auch der darunterliegende Knochen geschädigt. Aktuell ist der Goldstandard zur Bewertung einer Arthrose beim Menschen wie auch an Tiermodellen der Krankheit eine histologische Analyse dazugehöriger Gewebe. Dazu müssen üblicherweise mehrere dünne Gewebeschnitte auf Objektträger aufgebracht und mit einen Lichtmikroskop untersucht werden. Das EU-finanzierte Projekt MUOTO hat jetzt eine Methodik erarbeitet, bei der anhand einer Computertomografie (CT) ein dreidimensionales Bild einer Gewebeprobe erstellt werden kann. Dieses Mikro-CT-Verfahren verspricht eine bessere Zuverlässigkeit und höhere Auflösung bei gleichzeitig weniger Zeitaufwand und geringeren Kosten. Zudem wird es die Entwicklung von Behandlungsverfahren beschleunigen und frühzeitigere Diagnosen ermöglichen, was den Behandlungserfolg verbessert.

Ziel

Osteoarthritis (OA) is the most common musculoskeletal disease. OA has significant socio-economic impact as it severely affects the quality of life, reduces productivity and carries higher risk of mortality. However, the development of new treatments for OA is painstakingly long and very challenging. There are many clinical OA drug trials that have ended in a failure. In my ERC-StG project, we have developed 3D histopathological evaluation method of OA from micro-computed tomography (μCT). It allows detecting narrow cracks and surface irregularities that are associated with very early OA. Importantly, with our novel method deterioration and degradation of joint surfaces can be analysed much earlier than with any other non-invasive imaging solution. The key is in pinpointing the most important histological changes with the highest reliability while retaining the anatomical information, lost in the conventional histology. This is expected to decrease the number of histological evaluations by 20-fold, saving substantial amount of time, and consequently, money. We will significantly add value to pharmaceutical industry developing new therapies for OA. Eventually, our solution speeds up the time-to-market for new and more effective OA drugs, while saving in R&D costs. Later on, we can offer inexpensive, effective and accurate diagnosis and prognosis tool for OA patients. Gradually, we will gather a big data repository of various compounds and their effects on OA. From this data, and with the help of Artificial Intelligence engine, we can visually show the predicted compound efficacy, or suggest a drug combination never imagined earlier. In this PoC, the commercialization planning is carried out with a focal point on Software as a Service (SaaS) business model. We will also improve the adoptability of our innovation (e.g. visualisation of the OA severity, positioning in the value chain) and plan the big data business strategy.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

ERC-POC-LS - ERC Proof of Concept Lump Sum Pilot

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2019-PoC

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

OULUN YLIOPISTO
Netto-EU-Beitrag
€ 150 000,00
Adresse
PENTTI KAITERAN KATU 1
90014 Oulu
Finnland
Region
Manner-Suomi Pohjois- ja Itä-Suomi Pohjois-Pohjanmaa
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

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