Description du projet
Un changement radical dans l’évaluation de l’histologie osseuse grâce à la microtomographie 3D assistée par ordinateur
L’ostéoarthrite est une maladie chronique invalidante qui se caractérise par la dégénérescence du cartilage mou entre les os, qui permet normalement un mouvement articulaire presque sans friction. Lorsqu’il s’use complètement, l’os sous‑jacent commence à s’user à son tour. L’évaluation histologique des tissus associés est actuellement la référence absolue pour l’évaluation de l’ostéoarthrite, aussi bien sur des modèles animaux que chez les patients souffrant de cette maladie. Cela implique habituellement la préparation de plusieurs fines couches de tissus sur des lames pour les évaluer avec un microscope optique. Le projet MUOTO, financé par l’UE, a développé une méthodologie afin de produire une représentation 3D d’un échantillon tissulaire fondée sur la tomographie assistée par ordinateur. La microtomographie assistée par ordinateur augure le renforcement de la fiabilité et de la résolution, tout en réduisant le temps et les coûts. Elle permettra également d’accélérer le développement de traitements et de poser un diagnostic plus tôt, améliorant ainsi les résultats pour les patients.
Objectif
Osteoarthritis (OA) is the most common musculoskeletal disease. OA has significant socio-economic impact as it severely affects the quality of life, reduces productivity and carries higher risk of mortality. However, the development of new treatments for OA is painstakingly long and very challenging. There are many clinical OA drug trials that have ended in a failure. In my ERC-StG project, we have developed 3D histopathological evaluation method of OA from micro-computed tomography (μCT). It allows detecting narrow cracks and surface irregularities that are associated with very early OA. Importantly, with our novel method deterioration and degradation of joint surfaces can be analysed much earlier than with any other non-invasive imaging solution. The key is in pinpointing the most important histological changes with the highest reliability while retaining the anatomical information, lost in the conventional histology. This is expected to decrease the number of histological evaluations by 20-fold, saving substantial amount of time, and consequently, money. We will significantly add value to pharmaceutical industry developing new therapies for OA. Eventually, our solution speeds up the time-to-market for new and more effective OA drugs, while saving in R&D costs. Later on, we can offer inexpensive, effective and accurate diagnosis and prognosis tool for OA patients. Gradually, we will gather a big data repository of various compounds and their effects on OA. From this data, and with the help of Artificial Intelligence engine, we can visually show the predicted compound efficacy, or suggest a drug combination never imagined earlier. In this PoC, the commercialization planning is carried out with a focal point on Software as a Service (SaaS) business model. We will also improve the adoptability of our innovation (e.g. visualisation of the OA severity, positioning in the value chain) and plan the big data business strategy.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationintelligence artificielle
- sciences socialessociologiedémographiemortalité
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationscience des donnéesmégadonnées
- sciences socialeséconomie et affairesentreprise et gestionmodèle d’entreprise
- sciences naturellessciences biologiqueshistologie
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2019-PoC
Voir d’autres projets de cet appelRégime de financement
ERC-POC-LS - ERC Proof of Concept Lump Sum PilotInstitution d’accueil
90014 Oulu
Finlande