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Commercialization of 3D histopathological evaluation of osteoarthritis – new tools for therapy monitoring from preclinical testing to hospitals

Descrizione del progetto

Un cambiamento radicale nella valutazione dell’istologia ossea con la tomografia micro computerizzata 3D

L’osteoartrosi è una malattia cronica debilitante caratterizzata dalla degenerazione del cuscinetto scorrevole (cartilagine) tra le ossa, che normalmente consente il movimento articolare quasi in assenza di frizione. Quando il cuscinetto si consuma completamente, anche l’osso sottostante inizia a degradarsi. La valutazione istologica dei tessuti associati è attualmente lo standard di riferimento per la valutazione dell’osteoartrosi, sia nei pazienti che nei modelli animali della malattia. In modo convenzionale, tale valutazione comporta la preparazione di molteplici sezioni sottili di tessuto sui vetrini per la valutazione con un microscopio ottico. Il progetto MUOTO, finanziato dall’UE, ha sviluppato una metodologia per produrre una rappresentazione 3D di un campione di tessuto sulla base della tomografia computerizzata (TC). La procedura di micro-TC promette di aumentare l’affidabilità e la risoluzione riducendo contemporaneamente tempi e costi. Inoltre, accelererà lo sviluppo dei trattamenti e consentirà la diagnosi precoce, migliorando così gli esiti dei pazienti.

Obiettivo

Osteoarthritis (OA) is the most common musculoskeletal disease. OA has significant socio-economic impact as it severely affects the quality of life, reduces productivity and carries higher risk of mortality. However, the development of new treatments for OA is painstakingly long and very challenging. There are many clinical OA drug trials that have ended in a failure. In my ERC-StG project, we have developed 3D histopathological evaluation method of OA from micro-computed tomography (μCT). It allows detecting narrow cracks and surface irregularities that are associated with very early OA. Importantly, with our novel method deterioration and degradation of joint surfaces can be analysed much earlier than with any other non-invasive imaging solution. The key is in pinpointing the most important histological changes with the highest reliability while retaining the anatomical information, lost in the conventional histology. This is expected to decrease the number of histological evaluations by 20-fold, saving substantial amount of time, and consequently, money. We will significantly add value to pharmaceutical industry developing new therapies for OA. Eventually, our solution speeds up the time-to-market for new and more effective OA drugs, while saving in R&D costs. Later on, we can offer inexpensive, effective and accurate diagnosis and prognosis tool for OA patients. Gradually, we will gather a big data repository of various compounds and their effects on OA. From this data, and with the help of Artificial Intelligence engine, we can visually show the predicted compound efficacy, or suggest a drug combination never imagined earlier. In this PoC, the commercialization planning is carried out with a focal point on Software as a Service (SaaS) business model. We will also improve the adoptability of our innovation (e.g. visualisation of the OA severity, positioning in the value chain) and plan the big data business strategy.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

ERC-POC-LS - ERC Proof of Concept Lump Sum Pilot

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2019-PoC

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

OULUN YLIOPISTO
Contributo netto dell'UE
€ 150 000,00
Indirizzo
PENTTI KAITERAN KATU 1
90014 Oulu
Finlandia
Regione
Manner-Suomi Pohjois- ja Itä-Suomi Pohjois-Pohjanmaa
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Beneficiari (1)