Projektbeschreibung
Neue Schnittstelle zum Schutz gegen Fake News
Wenn sich nur eine einzige Fake News-Story stark verbreitet, kann das den Ruf eines Unternehmens, einer Regierung oder einer Person ernsthaft schädigen. Überwachung ist zentral, um sich vor den Tausenden Nachrichtenquellen im Internet zu schützen, die Falschmeldungen in Umlauf bringen. Das EU-finanzierte Projekt Factmata wird Algorithmen und eine intelligente Schnittstelle entwickeln, die Behauptungen, Gerüchte, Meinungen, Argumente und Stellungnahmen in den sozialen Medien, Nachrichten und Blogs erkennen und gruppieren soll. Das soll Analysten und Analystinnen von PR-Kampagnen helfen, Erkenntnisse darüber zu erlangen, wie sich die öffentliche Meinung über zentrale politische Diskussionen verändert. So können sie nicht nur ihre Kommunikationsstrategie verbessern, sondern auch ihre Kundinnen und Kunden vor negativen Gerüchten schützen, die deren Reputation schädigen können.
Ziel
Organisations (governments/brands) face major issues and are finding it increasingly difficult to tackle information warfare and emerging defamation threats on social media. Rumour mongering, false claims, and aggressively toxic opinions online have severe detrimental effects. Many policy and product launches are executed without granular awareness of how they might be received according to what stance the public is taking, and arguments the public is making in relation to a specific product/policy issue. Stock prices can also take a major hit. Many organisations (PR/Financial analysts/Governments/Agencies) use media analysis to monitor mentions of themselves online; however, current social listening and media monitoring tools are limited: they cannot perform sophisticated detection of key arguments and who is making them, and cannot thus identify useful influencers; they offer poor quality sentiment analysis via keyword detection which does not give insight as to the reason for sentiment, nor explain what rumour or claim caused it to change. Factmata aims to solve this challenge through development of an intelligent media analysis system that can detect and cluster claims, rumours, opinions, arguments, and stances in social media, news and blogs using natural language processing. Unlike current solutions which are limited by simple keyword analysis of media to provide tracking around sentiments, our solution provides algorithms and an interface that can detect, cluster and track claims, rumours, opinions, arguments and stances toward key topics (such as medical/clinical topics or political policy related topics). This enables PR campaign analysts to fully understand how public opinion is shifting on key policy discussions and thus optimise PR and social media messaging and also protect against negative rumours about their clients that can damage their reputation, which is a major risk in today’s “fake news” crisis with the rise of bot and troll networks online.
Wissenschaftliches Gebiet
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
E1 7PT LONDON
Vereinigtes Königreich
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).