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Big data pRocessing and Artificial Intelligence at the Network Edge

Descrizione del progetto

L’edge computing e la tecnologia di IA per l’elaborazione dei megadati

Grazie ai suoi molteplici vantaggi tecnici, l’edge computing è in grado di incentivare servizi e applicazioni in modo considerevole, un obiettivo centrato attraverso il supporto integrato dell’IA offerto da tale modello di calcolo, che non ha bisogno di affidarsi al cloud. Il progetto BRAINE, finanziato dall’UE, intende far progredire lo sviluppo dell’edge computing concentrando l’attenzione su hardware e software IA efficienti dal punto di vista energetico che possano elaborare megadati al margine della rete e sostenere la sicurezza, la privacy e la sovranità dei dati. Per raggiungere questo scopo, esso realizzerà un centro di microdati al margine della rete senza soluzione di continuità interconnesso con schede di interfaccia di rete che sfruttano la tecnologia dell’IA. Attraverso il suo lavoro, il progetto farà progredire la posizione dell’Europa nell’ambito dell’edge computing intelligente e promuoverà la crescita in settori quali la produzione intelligente, l’Internet delle cose, le città intelligenti e la sanità intelligente.

Obiettivo

Edge computing offers many technical advantages, e.g. reduced latency, secure decentralized processing and storage, scalability at lower complexity, versatility to adapt the changes in resources and applications, and increased reliability. Edge computing can dramatically boost services and applications by supporting artificial intelligence (AI) natively, instead of relying on the cloud. Edge computing supporting AI is the only technology that will enable many of the long-awaited game changers: Industry4.0 and smart manufacturing, 5G, IoT, self-driving vehicles, remote robotics for healthcare, and machine vision among others.
The BRAINE project’s overall aim is to boost the development of the Edge framework focusing on energy efficient hardware and AI empowered software, capable of processing Big Data at the Edge, supporting security, data privacy, and sovereignty. The approach is to build a seamless Edge MicroDataCenter interlinked with AI enabled network interface cards. BRAINE employs a visionary utilization method for edge resources management and network-edge workload distribution. Predicting resource availability and workload demand, identifying trends, and taking proactive actions are all aspects of these novel methods.
The impact of BRAINE encompasses advances in the European video distribution ecosystem, improving data processing at the network edge, and proving integrated AI for applications. These will lead to unprecedented savings in performance and energy efficiency: 2x performance/Watt and 50% energy savings; 71% latency reduction for an acceleration centric EMDC; 80% space and maintenance reduction, 99.999% fault tolerance with level 5 autonomy (autonomous driving, robotics, mission-critical system); and significantly faster infrastructure installation and deployment.
BRAINE boosts EU’s position in the intelligent edge computing field and enables growth across many sectors, e.g. manufacturing, smart healthcare, surveillance, satellite navigation.

Invito a presentare proposte

H2020-ECSEL-2019-2-RIA-two-stage

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Bando secondario

H2020-ECSEL-2019-2-RIA

Meccanismo di finanziamento

RIA - Research and Innovation action

Coordinatore

CONSORZIO NAZIONALE INTERUNIVERSITARIO PER LE TELECOMUNICAZIONI
Contribution nette de l'UE
€ 250 250,00
Indirizzo
VIALE G. P. USBERTI 181A
43124 Parma
Italia

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PMI

L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.

Regione
Nord-Est Emilia-Romagna Parma
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 715 000,00

Partecipanti (27)