Description du projet
Des capteurs intelligents et des modèles 3D pour évaluer la dynamique des accumulations de bois dans les rivières
Dans les systèmes fluviaux, l’équilibre des grands amas de bois (LW pour Large Wood) joue un rôle essentiel. Leur présence atténue la puissance des cours d’eau, régule le transport des sédiments et offre un environnement naturel pour les poissons et autres organismes vivants. Cependant, l’arrivée soudaine de grandes quantités de bois suite à des inondations peut avoir des effets désastreux sur les communautés et les infrastructures du fait de l’obstruction d’édifices tels que les ponts et les barrages. Faute de méthodes d’étude disponibles, on sait peu de choses sur la dynamique du transport et sur les processus d’accumulation du bois dans les rivières. Pour évaluer de manière fiable les risques et définir des stratégies de gestion des rivières et des forêts, il est essentiel de disposer d’une meilleure compréhension de l’interaction débit-sédiment-bois. Le projet SmartWood_3D, financé par l’UE, appliquera des technologies pionnières aux grumes afin de concevoir des processus de mouvement complexes sur site, et étudiera l’accumulation et la porosité des grands volumes de bois au moyen de modèles 3D.
Objectif
Large wood (LW) plays an important role in fluvial systems as it moderates stream power, regulates sediment transport and provides habitat for fish and other living organisms. Besides the beneficial effects of a balanced wood budget in rivers, challenges arise for abundant quantities of accessible LW. Large quantities of wood show negative effects on stream ecology, river-crossing infrastructure and flood mitigation. The sudden and disastrous occurrence of LW during floods regularly affects communities and stream systems all over the world. Due to a lack of applicable methodologies in LW research little is known about transport dynamics of wood in rivers to date. In order to expand the current understanding of flow-sediment-wood interaction processes, especially at higher flow rates, specific and profound research is required. This project aims to utilise state of the art technologies for the application in nature sciences. Nine-degree of freedom (9-DoF) smart sensors are implanted into wood logs ‘SmartWood’, to capture complex movement processes in-situ. Furthermore, Structure from Motion photogrammetry is applied for the generation of 3D LW accumulation models, on a basis of 2D images, for precise volume, porosity and surface texture evaluation. The innovative methodologies allow for novel insights into LW movement behaviour and for quantification of wood deposits, which are often obstructing and diverting the flow. An improved understanding of LW movement processes is essential to better predict arising impacts on channel morphology, river-crossing infrastructure and environment. Gained results will contribute in a more reliable risk assessment for wood prone stream systems, advanced river and forestry management strategies under consideration of LW conveyance and filtering of critical key-logs, and to realize a concept that allows wood in rivers, as a natural and environmentally important element, consistent with modern land use and infrastructure.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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Mots‑clés
Programme(s)
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(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2019
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MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinateur
8092 Zuerich
Suisse