Opis projektu
Inteligentne czujniki i modele 3D do oceny dynamiki występowania grubego rumoszu drzewnego w rzekach
Zrównoważona depozycja grubego rumoszu drzewnego w systemach rzecznych odgrywa niezwykle ważną rolę, ponieważ uspokaja silny nurt, reguluje transport osadów i stanowi naturalne środowisko dla ryb i innych organizmów żywych. Jednak nadmiar grubego rumoszu drzewnego spowodowany nagłymi powodziami może mieć katastrofalny wpływ na lokalne społeczności i infrastrukturę, powodując blokady przy budowlach takich jak mosty i jazy. Z powodu braku dostępnych metod badania grubego rumoszu drzewnego niewiele wiadomo na temat dynamiki transportu i procesów deponowania drzew w rzekach. Tymczasem lepsze zrozumienie oddziaływań pomiędzy przepływem, osadami a drzewami ma duże znaczenie dla wiarygodnej oceny ryzyka i tworzenia strategii gospodarowania zasobami rzecznymi i leśnymi. Twórcy finansowanego ze środków UE projektu SmartWood_3D zastosują pionierskie technologie w celu opracowania złożonych procesów przepływu grubego rumoszu drzewnego in situ oraz zbadają przy użyciu modeli 3D wielkość jego depozycji oraz porowatość.
Cel
Large wood (LW) plays an important role in fluvial systems as it moderates stream power, regulates sediment transport and provides habitat for fish and other living organisms. Besides the beneficial effects of a balanced wood budget in rivers, challenges arise for abundant quantities of accessible LW. Large quantities of wood show negative effects on stream ecology, river-crossing infrastructure and flood mitigation. The sudden and disastrous occurrence of LW during floods regularly affects communities and stream systems all over the world. Due to a lack of applicable methodologies in LW research little is known about transport dynamics of wood in rivers to date. In order to expand the current understanding of flow-sediment-wood interaction processes, especially at higher flow rates, specific and profound research is required. This project aims to utilise state of the art technologies for the application in nature sciences. Nine-degree of freedom (9-DoF) smart sensors are implanted into wood logs ‘SmartWood’, to capture complex movement processes in-situ. Furthermore, Structure from Motion photogrammetry is applied for the generation of 3D LW accumulation models, on a basis of 2D images, for precise volume, porosity and surface texture evaluation. The innovative methodologies allow for novel insights into LW movement behaviour and for quantification of wood deposits, which are often obstructing and diverting the flow. An improved understanding of LW movement processes is essential to better predict arising impacts on channel morphology, river-crossing infrastructure and environment. Gained results will contribute in a more reliable risk assessment for wood prone stream systems, advanced river and forestry management strategies under consideration of LW conveyance and filtering of critical key-logs, and to realize a concept that allows wood in rivers, as a natural and environmentally important element, consistent with modern land use and infrastructure.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczenauki o Ziemi i pokrewne nauki o środowiskugeologiasedymentologia
- nauki przyrodniczenauki biologiczneekologia
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznaczujnikiinteligentne czujniki
- nauki rolniczerolnictwo, leśnictwo i rybołówstwoleśnictwo
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
8092 Zuerich
Szwajcaria