Projektbeschreibung
Ein neues Fahrwerksystem für kleine Flugzeuge verbessert die Sicherheit und reduziert Kosten
Innovative Technologien werden in der Luftfahrtindustrie eingesetzt, um die Sicherheit zu verbessern und die Kosten zu senken. Das Projekt E-LISA wird im Rahmen des gemeinsamen Unternehmens Clean Sky 2 finanziert, einer öffentlich-privaten Partnerschaft zur Stärkung der Zusammenarbeit innerhalb der europäischen Luftfahrtindustrie, der globalen Führung und der Wettbewerbsfähigkeit. Das Projekt wird einen innovativen „Eisernen Vogel“ entwerfen, herstellen, testen und qualifizieren, der bei Integrationstests eines elektromechanischen Aktors und einer elektrischen Bremse für die Anwendung im Kleinflugverkehr zum Einsatz kommen soll. Der „Eiserne Vogel“ wird in der Lage sein, realitätsgetreu und inklusiv die Fahrwerk-Testfälle nachzustellen, die bei bestimmten Zertifizierungsspezifikationen gefordert werden. Er wird aus einer intelligenten multifunktionalen Test-Installation bestehen, die Hardware und Software kombiniert und die Durchführung aller grundlegender Tests und Analysen des elektromechanischen Fahrwerks ermöglicht. Big Data, die aus den Tests gewonnen werden, ermöglichen die weitergehende Entwicklung eines Konzepts zur Zustandsüberwachung und -vorhersage.
Ziel
The E-LISA project is aimed at developing, manufacturing, testing, and qualifying an innovative Iron Bird for integration tests of EMA actuator and electric brake for SAT application. The E-LISA Iron Bird will be able to reproduce in a realistic and comprehensive way the landing gears test cases, foreseen by certification specifications and topic leader requirements. It will consist in a multi-functional intelligent test facility integrating hardware and software allowing performing all the tests and analyses perceived as fundamental to demonstrate the maturity of an electro-mechanical landing gear, hence paving the way for its implementation in a small passenger aircraft.
This with the purpose of advancing more electric LG Brake systems and Electro Mechanical Actuators for Landing Gear Systems to above TRL5, in respect with mitigation of safety risks and cost reductions along the certification phase.
Along the execution of the reliability tests, a Health Monitoring a Prognostic framework, from the EMA and Brake linked projects, will be further developed, tuned and refined, thanks to the availability of big data coming from the tests. To this purpose a methodology suitable for deep learning from big data obtained from the test campaign will be developed and applied for reaching project goals. Special care will be dedicated to the assessment of the effective application of proposed innovative technologies since the early stages of design. Although E-LISA Consortium has the necessary heritage and skills to provide and improve already qualified state-of-the-art solutions that the consortium members have developed for previous and ambitious projects, the applicants will purse to goal of going beyond state of art by proposing and developing advanced innovative solutions, some of them in the frame of Industry 4.0 KET (Key Enabling Technologies).
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- NaturwissenschaftenInformatik und InformationswissenschaftenSoftware
- NaturwissenschaftenInformatik und InformationswissenschaftenDatenwissenschaftenBig Data
- Technik und TechnologieMaschinenbauFahrzeugbauLuft- und RaumfahrttechnikFlugzeug
- NaturwissenschaftenInformatik und Informationswissenschaftenkünstliche Intelligenzmaschinelles LernenDeep Learning
Sie müssen sich anmelden oder registrieren, um diese Funktion zu nutzen
Wir bitten um Entschuldigung ... während der Ausführung ist ein unerwarteter Fehler aufgetreten.
Sie müssen sich authentifizieren. Ihre Sitzung ist möglicherweise abgelaufen.
Vielen Dank für Ihr Feedback. Sie erhalten in Kürze eine E-Mail zur Übermittlungsbestätigung. Wenn Sie sich für eine Benachrichtigung über den Berichtsstatus entschieden haben, werden Sie auch im Falle einer Änderung des Berichtsstatus benachrichtigt.
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) H2020-CS2-CFP10-2019-01
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
IA -Koordinator
10129 Torino
Italien